最新公告
  • 欢迎您光临学IT那点事,本站秉承服务宗旨 履行“站长”责任,销售只是起点 服务永无止境!立即加入我们
  • 炼数成金《深度学习框架Tensorflow学习与应用》

    炼数成金《深度学习框架Tensorflow学习与应用》 最后编辑:2023-11-25
    会员服务: 网盘下载 自动提取 学习指导 环境配置二次开发BUG修复

    课程目录

    /2-086-炼数成金《深度学习框架Tensorflow学习与应用》/
    │├─Getting Started with TensorFlow – Giancarlo Zaccone.pdf 3.4MB
    │├─]第六周
    │├─作业
    │├─第一周
    │├─第七周
    │├─第三周
    │├─第九周
    │├─第二周
    │├─第五周
    │├─第八周
    │├─第十一周
    │├─第十二周
    │├─第十周
    │├─第四周
    │├─进阶课程(新)
    ]第六周/
    │├─6-1.mp4 38.2MB
    │├─6-2.mp4 104.6MB
    │├─卷积.gif 63.6KB
    │├─程序
    │├─第六周.pdf 737.3KB
    │程序/
    ││├─5-2tensorboard网络结构.ipynb 3.8KB
    ││├─5-2tensorboard网络结构.py 2.1KB
    ││├─5-3tensorboard网络运行.ipynb 7.2KB
    ││├─5-3tensorboard网络运行.py 3.2KB
    ││├─5-4tensorboard可视化.ipynb 6.9KB
    ││├─5-4tensorboard可视化.py 4.3KB
    作业/
    │├─lscj-TensorFlow第二课作业.rar 3.5KB
    │├─第一周作业-TensorFlow.docx
    第一周/
    │├─1.tensorflow介绍.mp4 63.2MB
    │├─2.Anaconda安装.mp4 29.1MB
    │├─3.tensorflow安装.mp4 21.5MB
    │├─Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe 391.4MB
    │├─第一周.pdf 372.5KB
    第七周/
    │├─7-1.mp4 44.6MB
    │├─7-2.mp4 34.8MB
    │├─7-3.mp4 60.8MB
    │├─程序
    │├─第七周.pdf 776KB
    │程序/
    ││├─7-1第六周作业.ipynb 10.4KB
    ││├─7-1第六周作业.py 7KB
    ││├─7-2递归神经网络RNN.ipynb 4.2KB
    ││├─7-2递归神经网络RNN.py 2.3KB
    第三周/
    │├─3-1.mp4 78.2MB
    │├─3-2.mp4 34.6MB
    │├─3-3.mp4 91.4MB
    │├─MNIST_data.zip 11.1MB
    │├─代码
    │├─第三周.pdf 685.1KB
    │代码/
    ││├─3-1非线性回归.ipynb 32.9KB
    ││├─3-1非线性回归.py 1.3KB
    ││├─3-2MNIST数据集分类简单版本.ipynb 3.8KB
    ││├─3-2MNIST数据集分类简单版本.py 1.4KB
    第九周/
    │├─9-1.mp4 34.3MB
    │├─9-2.mp4 141.4MB
    │├─9-3.mp4 157.6MB
    │├─cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip 54MB
    │├─retain
    │├─slim
    │├─第九周.pdf 452KB
    │retain/
    ││├─9-1测试训练好的模型.ipynb 3.6MB
    ││├─9-1测试训练好的模型.py 1.9KB
    ││├─retrain.bat 303byte
    │slim/
    ││├─9-2生成tfrecord.ipynb 7.9KB
    ││├─9-2生成tfrecord.py 5.7KB
    ││├─datasets
    ││├─train.bat 279byte
    ││datasets/
    │││├─dataset_factory.py 1.9KB
    │││├─myimages.py 3.2KB
    第二周/
    │├─2-1.mp4 44.6MB
    │├─2-2.mp4 34.3MB
    │├─2-3.mp4 22.6MB
    │├─2-4.mp4 39.3MB
    │├─第二周.pdf 410.7KB
    第五周/
    │├─5-1.mp4 27.3MB
    │├─5-1第四周作业.ipynb 7.2KB
    │├─5-1第四周作业.py 2.1KB
    │├─5-2.mp4 112MB
    │├─5-3.mp4 59.3MB
    │├─5-4.mp4 148.8MB
    │├─mnist_10k_sprite.png 3.4MB
    第八周/
    │├─8-1.mp4 37.2MB
    │├─8-2.mp4 26.1MB
    │├─8-3.mp4 23.5MB
    │├─8-4.mp4 94.3MB
    │├─程序
    │程序/
    ││├─8-1saver_save.ipynb 3.7KB
    ││├─8-1saver_save.py 1.7KB
    ││├─8-2saver_restore.ipynb 3KB
    ││├─8-2saver_restore.py 1.5KB
    ││├─8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.ipynb 3.1KB
    ││├─8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.py 1.6KB
    ││├─8-4使用inception-v3做各种图像的识别.ipynb 1.2MB
    ││├─8-4使用inception-v3做各种图像的识别.py 3.7KB
    第十一周/
    │├─11-1.mp4 55.5MB
    │├─11-2.mp4 208MB
    │├─11-3.mp4 180.5MB
    │├─程序
    │├─第十一周.pdf 712.6KB
    │程序/
    ││├─11-1第十周作业-验证码识别.ipynb 42.7KB
    ││├─11-2第十周作业-验证码测试.ipynb 551.6KB
    ││├─11-3simple_word2vec.ipynb 27.6KB
    ││├─cnn-text-classification-tf-master
    ││cnn-text-classification-tf-master/
    │││├─.DS_Store 8KB
    │││├─.gitignore 870byte
    │││├─.ipynb_checkpoints
    │││├─LICENSE 11.1KB
    │││├─README.md 2.2KB
    │││├─__pycache__
    │││├─data
    │││├─data_helpers.py 2.7KB
    │││├─data_helpers.pyc 2.5KB
    │││├─eval.py 3.6KB
    │││├─text_cnn.py 4.2KB
    │││├─text_cnn.pyc 3.1KB
    │││├─train.ipynb 47.7KB
    │││├─train.py 8KB
    │││.ipynb_checkpoints/
    ││││├─train-checkpoint.ipynb 249.9KB
    │││__pycache__/
    ││││├─data_helpers.cpython-35.pyc 2.8KB
    ││││├─text_cnn.cpython-35.pyc 2.8KB
    │││data/
    ││││├─.DS_Store 6KB
    ││││├─rt-polaritydata
    ││││rt-polaritydata/
    │││││├─rt-polarity.neg 598.2KB
    │││││├─rt-polarity.pos 611.7KB
    第十二周/
    │├─12-1.mp4 63.2MB
    │├─12-2.mp4 48.6MB
    │├─12-3.mp4 188.2MB
    │├─audio.zip 2.1GB
    │├─程序
    │├─第十二周.pdf 838.2KB
    │程序/
    ││├─12-1第十一周作业.ipynb 29.3KB
    ││├─12-1第十一周作业.py 9.4KB
    ││├─12声音分类.ipynb 19.7KB
    ││├─12声音分类.py 8KB
    ││├─text_cnn.py 4.3KB
    第十周/
    │├─10-1.mp4 64MB
    │├─10-2.mp4 39.4MB
    │├─10-3.mp4 191MB
    │├─10-4.mp4 42.3MB
    │├─nets
    │├─程序
    │├─第十周.pdf 450.3KB
    │nets/
    ││├─__init__.py 2byte
    ││├─__init__.pyc 103byte
    ││├─__pycache__
    ││├─alexnet.py 6.5KB
    ││├─alexnet.pyc 4.8KB
    ││├─alexnet_test.py 5.8KB
    ││├─cifarnet.py 4.4KB
    ││├─cifarnet.pyc 3.8KB
    ││├─inception.py 1.6KB
    ││├─inception.pyc 1.1KB
    ││├─inception_resnet_v2.py 12.8KB
    ││├─inception_resnet_v2.pyc 8.1KB
    ││├─inception_resnet_v2_test.py 5.7KB
    ││├─inception_utils.py 2.6KB
    ││├─inception_utils.pyc 1.9KB
    ││├─inception_v1.py 15.2KB
    ││├─inception_v1.pyc 9.4KB
    ││├─inception_v1_test.py 8.7KB
    ││├─inception_v2.py 23.7KB
    ││├─inception_v2.pyc 13.6KB
    ││├─inception_v2_test.py 10.9KB
    ││├─inception_v3.py 27.2KB
    ││├─inception_v3.pyc 16.6KB
    ││├─inception_v3_test.py 12.2KB
    ││├─inception_v4.py 15.6KB
    ││├─inception_v4.pyc 10.7KB
    ││├─inception_v4_test.py 9.9KB
    ││├─lenet.py 3.5KB
    ││├─lenet.pyc 3KB
    ││├─nets_factory.py 4.6KB
    ││├─nets_factory.pyc 3.1KB
    ││├─nets_factory_test.py 2.3KB
    ││├─overfeat.py 5.2KB
    ││├─overfeat.pyc 4.2KB
    ││├─overfeat_test.py 5.8KB
    ││├─resnet_utils.py 10.6KB
    ││├─resnet_utils.pyc 8.7KB
    ││├─resnet_v1.py 13.8KB
    ││├─resnet_v1.pyc 11.4KB
    ││├─resnet_v1_test.py 19KB
    ││├─resnet_v2.py 14.4KB
    ││├─resnet_v2.pyc 11.5KB
    ││├─resnet_v2_test.py 19.1KB
    ││├─vgg.py 11.9KB
    ││├─vgg.pyc 9.1KB
    ││├─vgg_test.py 18.2KB
    ││__pycache__/
    │││├─__init__.cpython-35.pyc 118byte
    │││├─alexnet.cpython-35.pyc 4.6KB
    │││├─cifarnet.cpython-35.pyc 3.5KB
    │││├─inception.cpython-35.pyc 1KB
    │││├─inception_resnet_v2.cpython-35.pyc 7.7KB
    │││├─inception_utils.cpython-35.pyc 1.7KB
    │││├─inception_v1.cpython-35.pyc 9.1KB
    │││├─inception_v2.cpython-35.pyc 13.2KB
    │││├─inception_v3.cpython-35.pyc 16.2KB
    │││├─inception_v4.cpython-35.pyc 10.3KB
    │││├─lenet.cpython-35.pyc 2.9KB
    │││├─nets_factory.cpython-35.pyc 2.8KB
    │││├─overfeat.cpython-35.pyc 4KB
    │││├─resnet_utils.cpython-35.pyc 8.3KB
    │││├─resnet_v1.cpython-35.pyc 10.9KB
    │││├─resnet_v2.cpython-35.pyc 11KB
    │││├─vgg.cpython-35.pyc 8.8KB
    │程序/
    ││├─10-1验证码生成.ipynb 2.8KB
    ││├─10-1验证码生成.py 1.5KB
    ││├─10-2生成tfrecord文件.ipynb 5.8KB
    ││├─10-2生成tfrecord文件.py 3.8KB
    ││├─10-3验证码识别.ipynb 34KB
    ││├─10-3验证码识别.py 6.6KB
    ││├─10-4captcha_test.ipynb 597.6KB
    ││├─10-4captcha_test.py 4.7KB
    第四周/
    │├─4-1.mp4 94.1MB
    │├─4-2.mp4 117.3MB
    │├─4-3.mp4 41.7MB
    │├─4-4.mp4 33.8MB
    │├─Optimizer.pdf 767.3KB
    │├─程序
    │├─第四周.pdf 661.3KB
    │程序/
    ││├─4-1交叉熵.ipynb 2.5KB
    ││├─4-1交叉熵.py 1.5KB
    ││├─4-2Dropout.ipynb 6.1KB
    ││├─4-2Dropout.py 2.4KB
    ││├─4-3优化器.ipynb 4KB
    ││├─4-3优化器.py 1.6KB
    进阶课程(新)/
    │├─第一课
    │├─第二课
    │第一课/
    ││├─代码
    ││├─第一课.pptx 1.7MB
    ││├─视频
    ││代码/
    │││├─mnist_softmax.py 1017byte
    ││视频/
    │││├─TF_lec1_part1.mp4.zip 38.6MB
    │││├─TF_lec1_part2.mp4.zip 48.3MB
    │││├─TF_lec1_part3.mp4.zip 22MB
    │││├─TF_lec1_part4.mp4.zip 38MB
    │││├─TF_lec1_part5.mp4.zip 14.9MB
    │││├─共5个视频
    │第二课/
    ││├─TF第二课.pdf 4.5MB
    ││├─不同版本的TensorFlow
    ││├─代码
    ││├─视频
    ││├─论文
    ││├─请同学们不要传播课程内容
    ││不同版本的TensorFlow/
    │││├─tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 37.9MB
    │││├─tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl 41.1MB
    │││├─tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl 42MB
    │││├─tensorflow-1.head-cp27-none-linux_x86_64.whl 32.2MB
    │││├─以上皆是Ubuntu_Linux_64-bit_CPUonly_Python2-7
    ││代码/
    │││├─face_detect
    │││face_detect/
    ││││├─Readme.txt 581byte
    ││││├─detect_face.py 30.7KB
    ││││├─facenet.py 20.8KB
    ││││├─images
    ││││├─model_check_point
    ││││├─nn4.py 2.9KB
    ││││├─test_classifier.py 4.3KB
    ││││├─test_detection_mtcnn.py 2.7KB
    ││││├─train
    ││││├─train_classifier.py 6.6KB
    ││││images/
    │││││├─test_face_detect.jpeg 7.1MB
    ││││model_check_point/
    │││││├─det1.npy 26.7KB
    │││││├─det2.npy 392.3KB
    │││││├─det3.npy 1.5MB
    │││││├─knn_classifier_gender.model 5.3KB
    │││││├─model-20160506.ckpt-500000 79.9MB
    ││││train/
    │││││├─Female
    │││││├─Male
    │││││Female/
    ││││││├─2008_007676.jpg 107.5KB
    ││││││├─image_020_1.jpg 185.1KB
    ││││││├─image_09.jpg 25.6KB
    │││││Male/
    ││││││├─2008_001322.jpg 63.8KB
    ││││││├─2008_002506.jpg 77.5KB
    ││视频/
    │││├─TF_lec2_part1.mp4.zip 29.1MB
    │││├─TF_lec2_part2.mp4.zip 41.7MB
    │││├─TF_lec2_part3.mp4.zip 27.4MB
    │││├─TF_lec2_part4.mp4.zip 32.4MB
    │││├─TF_lec2_part5.mp4.zip 7.6MB
    │││├─TF_lec2_part6.mp4.zip 141.8MB
    ││论文/
    │││├─1404.3543.pdf 4.6MB
    │││├─1501.04690.pdf 5.2MB
    │││├─1502.00873.pdf 4.4MB
    │││├─1506.07310.pdf 429.6KB
    │││├─1509.04874.pdf 2.4MB
    │││├─1603.07057.pdf 4MB
    │││├─1604.02878.pdf 831.5KB
    │││├─1612.04904.pdf 5.1MB
    │││├─1701.08393.pdf 7.4MB
    │││├─Schroff_FaceNet_A_Unified_2015_CVPR_paper.pdf 4.5MB
    │││├─Taigman_DeepFace_Closing_the_2014_CVPR_paper.pdf 2.1MB

    猜你在找

    1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长!
    2. 分享目的仅供大家学习和交流,您必须在下载后24小时内删除!
    3. 不得使用于非法商业用途,不得违反国家法律。否则后果自负!
    4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解!
    5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理!
    6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需!
    7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"www.xitnds.com"或“xitnds.com”,如遇到无法解压的请联系管理员!
    学IT那点事 » 炼数成金《深度学习框架Tensorflow学习与应用》

    常见问题FAQ

    免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用?
    本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
    提示下载完但解压或打开不了?
    最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或 联络我们.。
    找不到素材资源介绍文章里的示例图片?
    本站所有资源会进行单独保存,如果下载链接失效可以联系管理员进行修正!!下载的文件打不开,也可百度或联系管理员,比如有些视频格式需要特殊的播放器待
    学IT那点事下载免费吗?
    本站原则上是免费下载的,但不是无条件开放,本站以分享币下进行分享下载,可以免费获取分享币,获取途径:1.每天进行签到;2.推广本站资源;3.发布高质量相关资源;4.当然你也可以直接扫码赞助购买,也可以一次性加入永久VIP!
    • 2023-11-25Hi,初次和大家见面了,请多关照!

    售后服务:

    • 下载须知 1、站内收录的教程与资源均是不加密的资源,收集整理进行分享,其版权归原作者及其网站所有。
      2、本站仅为资源分享的平台,站内资源仅供学习研究所用,不得用于商业用途,不对所造成的后果负责。
      3、本站教程仅供本站会员学习参考,不得传播及用于其他用途,学习完后请在24小时内自行删除。
      付费须知 1、本站原则上不收取任何费用,所有资源可免费获取,积分获取途径
      2、如自扫码等支付,纯属自愿支持本站建设,所有费用都用于网站服务器/域名/CDS加速等用途。
      3、开通终身VIP者,本站保证开通之日起五年以上(使用不到五年者,无条件按时间比例退还)。
      4、如本站如经营受阻,会提前告知用户,并退还剩于款项(已经用于本站建设的费用扣除后按比例退还)。
      售后服务时间 周一至周日(法定节假日除外) 9:00-23:00
      免责声明 本站所提供的资源(教程/项目/资料)等资源仅供学习交流,若使用商业用途,请购买正版授权,否则产生的一切后果将由下载用户自行承担,有部分资源为网上收集或仿制而来,若模板侵犯了您的合法权益,请来信通知我们(Email: 56928691@qq.com),我们会及时删除,给您带来的不便,我们深表歉意!

    Hi, 如果你对这资料有疑问,可以跟我联系哦!

    联系管理员
    • 14183会员总数(位)
    • 38171资源总数(个)
    • 0本周发布(个)
    • 0 今日发布(个)
    • 2074稳定运行(天)

    提供最优质的资源集合

    赞助本站svip 了解详情
  • © 2008 - 2023 Theme by - 学IT那点事 . All rights reserved 湘ICP备2022013417号

  • XML地图 | 站长导航
    升级SVIP尊享更多特权立即升级