课程目录

/025.【大课】黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员-2023年-价值11980元-重磅首发-完结无秘/
【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础/
【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级/
【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习/
【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理/
【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理/
【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战/
【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送）/
【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧/
【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付/
【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目/
【课外拓展】04、阶段四 入学第一课/
【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新）/
【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新）/
【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新）/
【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频/
【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频/
【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新）/
人工智能课件/

详细目录

因内容过多,只列出二层目录结构

/025.【大课】黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员-2023年-价值11980元-重磅首发-完结无秘/
【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础/
│1–第一章 计算机组成原理/
││1–计算机原理/
│10–第十章 公共方法/
││1–公共方法/
││2–推导式/
│11–第十一章 函数/
││1–函数介绍/
││10–函数参数二/
││11–拆包, 交换变量/
││12–引用/
││2–函数参数一/
││3–函数返回值一/
││4–函数文档说明/
││5–函数嵌套/
││6–局部变量/
││7–全局变量/
││8–函数执行流程/
││9–函数返回值二/
│12–第十二章 函数强化/
││1–函数应用学员管理系统/
││2–课后练习(学员管理系统)/
││3–递归函数/
││4–匿名函数/
││5–高阶函数/
│13–第十三章 文件操作/
││1–文件操作介绍/
││2–文件读写操作/
││3–案例文件备份/
││4–文件及文件夹的相关操作/
│14–第十四章 面向对象/
││1–面向对象介绍/
││10–私有属性和方法/
││11–多态/
││12–类属性及相关方法/
││2–类和对象/
││3–对象属性操作/
││4–魔法方法/
││5–案例烤地瓜/
││6–案例 搬家具/
││7–继承/
││8–子类重写父类属性和方法/
││9–super方法使用/
│15–第十五章 异常/
││1–异常介绍/
││2–捕获异常/
││3–异常传递/
││4–自定义异常/
│16–第十六章 模块/
││1–模块介绍/
││2–模块制作/
││3–python中的包/
│17–第十七章 学生管理系统(面向对象版)/
││1–学生管理系统(面向对象)/
│2–第二章 python基础语法/
││1–课程介绍/
││2–注释/
││3–变量/
││4–bug认识/
││5–数据类型/
││6–输出/
││7–输入/
││8–数据类型转换/
││9–运算符/
│3–第三章 判断语句/
││1–判断语句介绍/
││2–if基本格式/
││3–if…elif…else格式/
││4–if嵌套/
││5–案例猜拳游戏/
│4–第四章 循环语句/
││1–循环语句介绍/
││2–while循环/
││3–循环应用/
││4–break和continue/
││5–while循环嵌套及应用/
││6–for循环/
││7–循环else应用/
│5–第五章 字符串/
││1–字符串介绍/
││2–输入输出/
││3–切片/
││4–字符串操作方法/
│6–第六章 列表/
││1–列表相关操作/
││2–列表循环遍历/
││3–列表嵌套/
│7–第七章 元组/
││1–元组相关操作/
│8–第八章 字典/
││1–字典介绍/
││2–字典的常见操作/
││3–字典遍历/
│9–第九章 集合/
││1–集合的相关操作/
【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级/
│1–第一章 Linux基础命令/
││1–linux简介/
││2–linux相关命令/
│10–第十章 MySqL数据库高级使用/
││1–条件查询/
││2–实战操作/
││3–外键使用/
││4–视图/
││5–事务/
││6–索引/
││7–设计范式/
││8–PyMySQL的使用/
│2–第二章 Linux高级命令/
││1–linux高级操作/
││2–远程控制/
││3–vim介绍/
│3–第三章 多任务编程/
││1–多任务介绍/
││2–多进程介绍/
││3–多线程介绍/
││4–锁的介绍/
││5–进程和线程的对比/
│4–第四章 网络编程/
││1–ip和端口介绍/
││2–TCP介绍/
││3–TCP开发流程/
││4–多任务案例/
│5–第五章 HTTP协议和静态服务器/
││1–HTTP协议/
││2–静态web服务器搭建/
│6–第六章 闭包,装饰器及python高级语法/
││1–闭包/
││2–装饰器/
││3–property语法/
││4–with语法/
││5–python高级语法/
│7–第七章 正则表达式/
││1–正则表达式/
│8–第八章 数据结构与算法/
││1–算法概念/
││10–选择排序/
││11–插入排序/
││12–快速排序/
││13–二分查找/
││14–二叉树/
││15–二叉树的遍历/
││2–时间复杂度/
││3–空间复杂度/
││4–数据结构/
││5–顺序表/
││6–链表/
││7–栈/
││8–队列/
││9–冒泡排序/
│9–第九章 MySql数据库基本使用/
││1–数据库介绍/
││2–数据表的基本操作/
││3–where条件查询/
││4–排序/
【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习/
│1–第一章 机器学习概述V2.1/
││1–机器学习介绍/
│10–第十章 决策树V2.1/
││1–信息增益/
││2–特征提取/
││3–案例泰坦生存预测/
││4–回归决策树/
│11–第十一章 集成学习V2.1/
││1–集成介绍/
││2–随机森林案例/
││3–集成学习/
│12–第十二章 聚类算法V2.1/
││1–聚类算法/
│13–第十三章 朴素贝叶斯V2.1/
││1–朴素贝叶斯/
│14–第十四章 SVM算法V2.1/
││1–SVM算法/
│15–第十五章 EM算法V2.1/
││1–EM算法/
│16–第十六章 HMM算法V2.1/
││1–HMM算法/
│17–第十七章 集成学习进阶V2.1/
││1–XGBoost算法/
││2–otto案例/
││3–lightGBM算法/
││4–绝地求生案例/
│2–第二章 环境安装和使用V2.1/
││1–环境安装及使用/
│3–第三章 matplotlibV2.1/
││1–matplotlib使用/
│4–第四章 numpyV2.1/
││1–numpy使用/
│5–第五章 pandasV2.1/
││1–pandas数据结构/
││2–pandas基础使用/
││3–pandas高级使用/
││4–电影案例分析/
│6–第六章 seabornV2.1/
││1–绘制统计图/
││2–分类数据绘图/
││3–NBA案例/
││4–北京租房数据统计分析/
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│7–第七章 K近邻算法V2.1/
││1–k近邻算法介绍/
││2–kd树/
││3–数据集处理/
││4–特征工程/
││5–KNN总结/
││6–交叉验证, 网格搜索/
││7–案例 Facebook位置预测/
│8–第八章 线性回归V2.1/
││1–回归介绍/
││2–损失优化/
││3–回归相关知识/
│9–第九章 逻辑回归V2.1/
││1–逻辑回归/
【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理/
│1–第一章 课程简介_v2.0/
││1–深度学习/
││2–计算机视觉（CV）/
│10–第十章 图像特征提取与描述_v2.0/
││1–角点特征/
││2–Harris和Shi-Tomas算法/
││3–SIFT/
││4–Fast和ORB算法/
││5–LBP和HOG特征算子/
│11–第十一章 视频操作_v2.0/
││1–视频读写/
││2–视频追踪/
│12–第十二章 案例人脸案例_v2.0/
││1–案例人脸案例/
│2–第二章 tensorflow入门_v2.0/
││1–tensorflow和keras简介/
││2–快速入门模型/
│3–第三章 深度神经网络_v2.0/
││1–神经网络简介/
││2–常见的损失函数/
││3–深度学习的优化方法/
││4–深度学习的正则化/
││5–神经网络案例/
││6–卷积神经网络CNN/
│4–第四章 图像分类_v2.0/
││1–图像分类简介/
││2–AlexNet/
││3–VGG/
││4–GoogleNet/
││5–ResNet/
││6–图像增强方法/
││7–模型微调/
│5–第五章 目标检测_v2.0/
││1–目标检测概述/
││2–R-CNN网络基础/
││3–Faster-RCNN原理与实现/
││4–yolo系列算法/
││5–yoloV3案例/
││6–SSD模型介绍/
│6–第六章 图像分割_v2.0/
││1–目标分割介绍/
││2–语义分割：FCN与Unet/
││3–Unet-案例/
││4–实例分割：MaskRCNN/
│7–第七章 OpenCV简介_v2.0/
││1–图像处理简介/
││2–OpenCV简介及安装方法/
││3–OpenCV的模块/
│8–第八章 OpenCV基本操作_v.2.0/
││1–图像的基础操作/
││2–算数操作/
│9–第九章 OpenCV图像处理_v2.0/
││1–几何变换/
││2–形态学操作/
││3–图像平滑/
││4–直方图/
││5–边缘检测/
││6–模版匹配和霍夫变换/
││7–轮廓检测/
【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理/
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【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战/
【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送）/
│1–第一章 自动编码器/
││1–自动编码器历史与应用介绍/
││2–构建自动编码器/
││3–自动编码器改进技巧/
││4–变分自动编码器/
│10–第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波/
││1–贝叶斯方法实现及粒子滤波/
│11–第十一章 深度强化学习/
││1–强化学习/
││2–Q-learning算法/
││3–Deep Q-Network/
│2–第二章 图像分割应用/
││1–图像分割应用介绍/
│3–第三章 生成对抗学习/
││1–生成对抗学习/
│4–第四章 算法进阶迁移学习/
││1–迁移学习介绍/
│5–第五章 模型可解释/
││1–模型可解释/
│6–第六章 模型压缩/
││1–模型压缩/
│7–第七章 终生学习/
││1–终生学习/
│8–第八章 算法进阶进化学习/
││1–进化学习/
│9–第九章 贝叶斯方法/
││1–贝叶斯方法/
【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧/
【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付/
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│第一章 1-人脸支付/
││0-1 项目背景介绍/
││0-2 人脸检测子任务/
││0-3 人脸姿态估计/
││0-4 人脸多任务/
││0-5 人脸识别/
││0-6 项目集成/
【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目/
│第一章 1-文本摘要项目/
││0-1 文本摘要项项目背景介绍/
││0-10 模型的预测/
││0-11 词向量的单独训练/
││0-12 模型的优化/
││0-13 PGN架构/
││0-14 数据预处理/
││0-15 PGN数据特殊性分析/
││0-16 迭代器和类的实现/
││0-17 PGN模型的搭建/
││0-18 PGN模型训练/
││0-19 PGN模型预测/
││0-2 项目中的数据集初探/
││0-20 评估方法介绍/
││0-21 BLEU算法理论/
││0-22 ROUGE算法理论/
││0-23 ROUGE算法实现/
││0-24 coverage机制原理/
││0-25 coverage模型类实现/
││0-26 coverage训练和预测/
││0-27 Beam-search原理介绍/
││0-28 Beam-search模型类实现/
││0-29 TF-IDF算法原理和实现/
││0-3 TextRank算法理论基础/
││0-30 单词替换法的类实现/
││0-31 单词替换法的训练和评估/
││0-32 回译数据法实现和评估/
││0-33 半监督学习法原理和实现/
││0-34 训练策略原理和实现/
││0-35 模型转移实现/
││0-36 GPU优化原理和实现/
││0-37 CPU优化原理和实现/
││0-38 Flask实现模型部署/
││0-4 TextRank算法实现模型/
││0-5 seq2seq架构/
││0-6 seq3seq架构/
││0-7 工具函数的实现/
││0-8 模型类的搭建/
││0-9 模型的训练/
【课外拓展】04、阶段四 入学第一课/
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【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新）/
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│第一章 1-python基础编程/
││0-1 python开发环境搭建/
││0-10 循环else/
││0-11 字符串定义切片/
││0-12 字符串查找，替换，合并/
││0-13 列表定义及使用/
││0-14 元祖定义及使用/
││0-15 字典定义及使用/
││0-16 案例-学生管理系统（一）/
││0-17 集合定义及使用/
││0-18 公共方法与推导式/
││0-19 函数基本使用/
││0-2 Python注释与变量/
││0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06）/
││0-21 函数作用域/
││0-22 不定长参数与组包拆包/
││0-23 案例-学生管理系统（二）/
││0-24 基础加强练习/
││0-25 可变类型及非可变类型/
││0-26 递推/
││0-27 递归/
││0-28 lambda表达式/
││0-29 文件基本操作/
││0-3 Python数据类型/
││0-30 文件操作案例/
││0-31 案例-学生管理系统（三）/
││0-32 python异常处理/
││0-33 python模块与包/
││0-34 案例-飞机大战/
││0-4 Python格式化输出/
││0-5 Python运算符/
││0-6 Python分支语句/
││0-7 while循环/
││0-8 while循环案例/
││0-9 for循环及案例/
│第二章 2-python面向对象/
││0-1 类定义及类属性使用/
││0-2 魔法方法/
││0-3 案例-面向对象/
││0-4 面向对象封装与继承/
││0-5 面向对象多态/
││0-6 类属性方法/
【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新）/
│第一章 1-Linux基础/
││0-1 Linux基础/
││0-2 Linux终端基本使用/
││0-3 Linux常用命令(1)/
││0-4 Linux常用命令(2)/
│第三章 3-Python编程进阶/
││0-1 函数的闭包/
││0-10 进程/
││0-11 线程/
││0-12 进程线程对比/
││0-13 With上下文管理器/
││0-14 Python生成器/
││0-15 Python中深浅拷贝/
││0-16 Python中正则表达式/
││0-17 正则表达式扩展/
││0-18 FastAPI搭建Web服务器/
││0-19 Python爬虫/
││0-2 装饰器/
││0-3 PyMySQL/
││0-4 HTML基础/
││0-5 CSS基础/
││0-6 Socket网络编程/
││0-7 TCP服务器开发/
││0-8 静态Weeb服务器/
││0-9 FastAPI/
│第二章 2-SQL基础/
││0-1 数据库基础/
││0-2 SQL语言基础/
││0-3 SQL约束/
││0-4 SQL聚合/
││0-5 SQL多表查询/
││0-6 SQL高阶特性/
【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新）/
│第一章 1-机器学习基础算法/
││0-1 人工智能原理基础/
││0-2 KNN算法/
││0-3 线性回归/
││0-4 逻辑回归/
│第二章 2-机器学习算法进阶/
││0-1 决策树算法/
││0-2 朴素贝叶斯算法/
││0-3 SVM算法/
││0-4 聚类算法/
││0-5 集成学习算法/
││0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）/
【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频/
│666JAVA下载必看/
【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频/
│666JAVA下载必看/
【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新）/
人工智能课件/
│01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）/
││02-虚拟机环境/
│02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）/
││02-虚拟机环境/
│03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）/
││02-NLP虚拟机环境/
│Iris数据集/
│阶段测试题/
││阶段1—测试/
││阶段2—测试/
││阶段3—测试/
││阶段4—测试/
││阶段5—测试/