课程目录

/3-017-2017年最新Python机器学习升级版视频教程-小象学院机器学习/
00、课程介绍/
01、机器学习的数学基础1 – 数学分析/
02、数学基础2 – 数理统计与参数估计/
03、数学基础3 – 矩阵和线性代数/
04、数学基础4 – 凸优化/
05、Python基础及其数学库的使用/
06、Python基础及其机器学习库的使用/
07、回归/
08、回归实践/
09、决策树和随机森林/
10、随机森林实践/
11、提升/
12、XGBoost/
13、SVM/
14、SVM实践/
15、聚类/
16、聚类实践/
17、EM算法/
18、EM算法实践/
19、贝叶斯网络/
20、朴素贝叶斯实践/
21、主题模型LDA/
22、LDA实践/
23、隐马尔科夫模型HMM/
24、HMM实践/