课程介绍

Java分布式架构设计与开发实战课程是一门针对Java开发人员的高级课程，旨在帮助学员掌握分布式架构设计与开发的核心概念和技术。

该课程主要分为以下几个部分：

1. 分布式系统基础知识：介绍分布式系统的基本概念、特点和架构模式，包括分布式计算、分布式存储、分布式事务等内容。
2. 分布式通信与协议：讲解分布式系统中常用的通信协议和通信方式，如RPC（远程过程调用）、消息队列、分布式缓存等，并实践相关技术。
3. 分布式数据存储与处理：介绍分布式存储系统的设计原理和常用技术，如NoSQL数据库、分布式文件系统等，并进行实际案例分析。
4. 分布式事务处理：讲解分布式事务的概念、分类和解决方案，包括两阶段提交、三阶段提交、TCC（Try-Confirm-Cancel）等，并实践相关技术。
5. 分布式系统的高可用与容错：介绍分布式系统的高可用性和容错性设计，包括负载均衡、故障转移、容灾备份等，并进行实际案例演练。
6. 分布式系统的监控与调优：讲解分布式系统的监控和性能调优技术，包括日志分析、性能测试、性能优化等，并进行实际案例分析。

通过学习该课程，学员将能够全面了解分布式系统的设计原理和开发技术，能够独立设计和开发高性能、高可用的分布式系统。同时，学员还将通过实际项目实战演练，提升自己的实际工程能力和解决问题的能力。

该课程适合已经具备一定Java开发经验的开发人员，希望进一步提升自己在分布式系统设计和开发方面的能力和水平。

课程目录

/【imooc-539】Java分布式架构设计与开发实战（10章）/
│├─{01}–第1章课程导学与学习指南
│├─{02}–第2章硅步千里，分布式理论加强内功修炼
│├─{03}–第3章为快不破，分布式缓存提升系统性能
│├─{04}–第4章面面俱到，缓存利器方能物尽其用
│├─{05}–第5章齐心协力，保障多节点事务单元有序一致
│├─{06}–第6章神兵利器，框架和组件助力理论落地
│├─{07}–第7章统筹全局，分布式协调服务掌控协同难题
│├─{08}–第8章见微知著，深入理解ZooKeeper的底层机制
│├─{09}–第9章运筹帷幄，一致性与可用性的权衡之道
│├─{10}–第10章攻守兼备，高并发场景下系统的坚固护盾
│├─资料

详细目录

{01}–第1章课程导学与学习指南/
│├─(1.1)–1-1课前必读（不读错过一个亿）.pdf 1.4MB
│├─[1.1]–1-2开篇必看-课程导学.mp4 73.5MB
{02}–第2章硅步千里，分布式理论加强内功修炼/
│├─(2.1)–2-22本章作业.pdf 27.7KB
│├─[2.10]–2-10单体应用面临的问题和挑战-.mp4 15.7MB
│├─[2.11]–2-11开始进行应用拆分和解耦-.mp4 20.2MB
│├─[2.12]–2-12简单应用拆分引发的问题-.mp4 13MB
│├─[2.13]–2-13服务化架构闪亮登场.mp4 55.6MB
│├─[2.14]–2-14运行态和运营态建设不可忽视.mp4 14.2MB
│├─[2.15]–2-15详细探究CAP定理的三个指标.mp4 43.6MB
│├─[2.16]–2-16CAP定理三个指标如何权衡和选择.mp4 28.8MB
│├─[2.17]–2-17从系统架构演进历程总结的设计心得.mp4 30.2MB
│├─[2.18]–2-18先对多种一致性一探究竟.mp4 16.7MB
│├─[2.19]–2-19详细介绍BASE理论的含义.mp4 8.6MB
│├─[2.1]–2-1分布式理论基础–章节导学.mp4 5.6MB
│├─[2.20]–2-20BASE理论的定位和总结.mp4 8.5MB
│├─[2.21]–2-21分布式理论基础–章节小结.mp4 48.2MB
│├─[2.2]–2-2了解中国互联网发展历程.mp4 8MB
│├─[2.3]–2-3从单机服务到各司其职.mp4 23.9MB
│├─[2.4]–2-4引入缓存释放数据库压力.mp4 15MB
│├─[2.5]–2-5应用集群化部署提升并发能力.mp4 18.7MB
│├─[2.6]–2-6数据读写分离分散压力提升性能.mp4 33.6MB
│├─[2.7]–2-7引入CDN为前端资源提速.mp4 24.3MB
│├─[2.8]–2-8文件和数据进行分布式存储.mp4 22.4MB
│├─[2.9]–2-9海量数据检索和数据异构问题.mp4 14.7MB
{03}–第3章为快不破，分布式缓存提升系统性能/
│├─(3.1)–3-14本章作业.pdf 23.3KB
│├─[3.10]–3-10Jedis操作缓存的不足之处及解决方案.mp4 25.7MB
│├─[3.11]–3-11使用官方推荐的RedisTemplate工具让缓存操作更.mp4 77.8MB
│├─[3.12]–3-12大量重复的缓存逻辑可以借助AOP机制进行抽象和模版化处理.mp4 20.8MB
│├─[3.13]–3-13使用Spring框架自带的Cache模块让缓存逻辑更简洁.mp4 78.1MB
│├─[3.1]–3-1分布式缓存基础章节导学.mp4 9.7MB
│├─[3.2]–3-2实战案例基础框架-业务模型介绍.mp4 58MB
│├─[3.3]–3-3实战案例基础框架-系统逻辑架构.mp4 52.6MB
│├─[3.4]–3-4实战案例基础框架-工程代码结构.mp4 91.9MB
│├─[3.5]–3-5从幕课网页面了解缓存常见使用场景.mp4 37.1MB
│├─[3.6]–3-6以商品为例认识读写缓存的处理流程.mp4 25.3MB
│├─[3.7]–3-7Jedis客户端实现查询商品增加缓存逻辑.mp4 95.9MB
│├─[3.8]–3-8结合实际场景采用合适的Redis数据结构.mp4 73.6MB
│├─[3.9]–3-9从Redis底层去理解不同数据结构的区别.mp4 51.3MB
{04}–第4章面面俱到，缓存利器方能物尽其用/
│├─(4.1)–4-26本章作业.pdf 26.4KB
│├─[4.10]–4-10详解BloomFilter及其算法工作流程.mp4 55.1MB
│├─[4.11]–4-11详细演示BloomFilter逻辑的三种方法.mp4 107.1MB
│├─[4.12]–4-12把BloomFilter逻辑增加到自定义注解.mp4 39MB
│├─[4.13]–4-13分析高并发场景下缓存数据一致性难题.mp4 23.1MB
│├─[4.14]–4-14三种缓存架构和三种缓存访问模式.mp4 46.8MB
│├─[4.15]–4-15保证数据一致性的多种策略及优缺点（一）.mp4 28.4MB
│├─[4.16]–4-16保证数据一致性的多种策略及优缺点（二）.mp4 87.7MB
│├─[4.17]–4-17结合业务场景分析分布式锁的特性和作用.mp4 171.9MB
│├─[4.18]–4-18数据库和Redis实现锁的方案及其优缺点.mp4 75.3MB
│├─[4.19]–4-19基于Redis实现真正高可用的锁–RedLock.mp4 45.7MB
│├─[4.1]–4-1分布式缓存进阶章节–导学.mp4 15.9MB
│├─[4.20]–4-20观摩一下大神们对高可用分布式锁的争论.mp4 141.6MB
│├─[4.21]–4-21多种分布式ID方案并基于Redis实现订单流水号.mp4 178.3MB
│├─[4.22]–4-22面试题–Redis集群数据是如何存储的.mp4 84.6MB
│├─[4.24]–4-24面试题–分布式一致性Hash算法的推演过程.mp4 87MB
│├─[4.25]–4-25分布式缓存进阶–章节总结.mp4 113.2MB
│├─[4.2]–4-2Spring的Cache注解不够灵活应该怎么办？.mp4 129.7MB
│├─[4.4]–4-4自定义缓存组件–切面类实现通用逻辑.mp4 117.8MB
│├─[4.5]–4-5缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（一）.mp4 66.2MB
│├─[4.6]–4-6缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（二）.mp4 33.9MB
│├─[4.7]–4-7引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（一）.mp4 106.3MB
│├─[4.8]–4-8引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（二）.mp4 91MB
│├─[4.9]–4-9结合慕课网课程详情页分析缓存穿透.mp4 28.2MB
{05}–第5章齐心协力，保障多节点事务单元有序一致/
│├─(5.1)–5-5本章作业.pdf 18KB
│├─[5.1]–5-1分布式事务原理章节导学.mp4 8.2MB
│├─[5.2]–5-2英雄打龙场景的分布式事务问题与二阶段协议.mp4 133.9MB
│├─[5.3]–5-3二阶段提交的缺陷与三阶段提交的改善与不足.mp4 85.1MB
│├─[5.4]–5-4分布式事务原理–章节总结.mp4 22.2MB
{06}–第6章神兵利器，框架和组件助力理论落地/
│├─(6.1)–6-14本章作业.pdf 19.9KB
│├─[6.10]–6-10解析Saga模式并与TCC模式进行对比和总结.mp4 81.9MB
│├─[6.11]–6-11本地消息表解决下单送积分的分布式事务问题.mp4 83.6MB
│├─[6.12]–6-12消息中间件解决下单送积分的分布式事务问题.mp4 60.2MB
│├─[6.13]–6-13分布式事务实战章节总结.mp4 55.1MB
│├─[6.1]–6-1初识Seata框架并理解分布式事务的目标.mp4 39.1MB
│├─[6.2]–6-2SeataAT模式三个重要角色的作用及交互过程.mp4 66.6MB
│├─[6.3]–6-3SeataAT模式服务端的部署及客户端的接入.mp4 108.3MB
│├─[6.4]–6-4结合商城下单场景下分析SeataAT模式流程.mp4 96.6MB
│├─[6.5]–6-5全景图对SeataAT模式的运行流程梳理总结.mp4 77.3MB
│├─[6.6]–6-6XA协议的主要内容、角色作用及运行示例.mp4 64.6MB
│├─[6.7]–6-7解析SeataXA模式并与AT模式进行对比总结.mp4 88.2MB
│├─[6.8]–6-8分析TCC模式及优惠券核销场景下的实现思路.mp4 30.9MB
│├─[6.9]–6-9TCC模式实现优惠券核销功能并总结其设计要点.mp4 53.3MB
{07}–第7章统筹全局，分布式协调服务掌控协同难题/
│├─(7.1)–7-8本章作业.pdf 29.8KB
│├─[7.1]–7-1分布式协调服务基础章节导学.mp4 5.3MB
│├─[7.2]–7-2ZooKeeper诞生的背景和它的重要作用.mp4 53.2MB
│├─[7.3]–7-3ZooKeeper单机版的安装与常用操作命令.mp4 103.1MB
│├─[7.4]–7-4ZooKeeper在Java工程中的接入和使用.mp4 104.2MB
│├─[7.5]–7-5从原生API来认识ZooKeeper的运行机制.mp4 96.4MB
│├─[7.6]–7-6ZooKeeper的典型应用场景与其实现思路.mp4 68.8MB
│├─[7.7]–7-7分布式协调服务基础–章节总结.mp4 25.3MB
{08}–第8章见微知著，深入理解ZooKeeper的底层机制/
│├─[8.1]–8-1分布式协调服务原理–章节导学.mp4 6.3MB
│├─[8.2]–8-2ZooKeeper数据模式及ZNode节点的特性.mp4 142.7MB
│├─[8.3]–8-3从源码分析ZookeeperSession的运行机制.mp4 101.1MB
│├─[8.4]–8-4演示并解析ZookeeperWatch机制的运行流程.mp4 70.3MB
│├─[8.5]–8-5Zookeeper的五个重要特性的分析和总结.mp4 14.5MB
{09}–第9章运筹帷幄，一致性与可用性的权衡之道/
│├─(9.1)–9-17本章作业.pdf 22.6KB
│├─[9.10]–9-10ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举原理.mp4 54.6MB
│├─[9.11]–9-11ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举案例.mp4 45.8MB
│├─[9.12]–9-12Zookeeper的ZAB协议及其ZAB协议及其zxid.mp4 19.5MB
│├─[9.13]–9-13分布式一致性算法Paxos–算法的背景和目标.mp4 37.3MB
│├─[9.14]–9-14分布式一致性算法Paxos–概念和流程解析.mp4 22.2MB
│├─[9.15]–9-15分布式一致性算法Paxos–案例解析和总结.mp4 93.4MB
│├─[9.16]–9-16分布式协调服务实战章节小结.mp4 103MB
│├─[9.1]–9-1分布式协调服务实战–章节导学.mp4 7.9MB
│├─[9.2]–9-2Zookeeper实现配置中心的方案和代码解析.mp4 116.5MB
│├─[9.3]–9-3Zookeeper分布式锁（临时节点+watch）原理.mp4 38.3MB
│├─[9.4]–9-4ZooKeeper分布式锁（临时节点+watch）代码.mp4 122.2MB
│├─[9.5]–9-5ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的方案原理.mp4 20.4MB
│├─[9.6]–9-6ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的代码实现.mp4 98.5MB
│├─[9.7]–9-7ZooKeeper集群的概念、节点角色和原理解析.mp4 42.5MB
│├─[9.8]–9-8ZooKeeper集群的部署和配置演示.mp4 128.4MB
│├─[9.9]–9-9ZooKeeper集群处理数据的流程及及一致性保障.mp4 68.6MB
{10}–第10章攻守兼备，高并发场景下系统的坚固护盾/
│├─(10.1)–10-28本章作业.pdf 27.3KB
│├─[10.10]–10-10RateLimiter对领取优惠券接口限流.mp4 36.4MB
│├─[10.11]–10-11RateLimiter+注解+AOP实现低入侵限流组件.mp4 54.6MB
│├─[10.13]–10-13初识Sentinel–分布式系统的流量防卫兵.mp4 59.6MB
│├─[10.14]–10-14Sentinel–核心模块快速接入三步曲.mp4 70.2MB
│├─[10.15]–10-15Sentinel–通过代码定义资源和限流规则.mp4 81.2MB
│├─[10.16]–10-16Sentinel–通过注解定义资源和降级规则.mp4 83.2MB
│├─[10.17]–10-17Sentinel–控制台接入.mp4 28.5MB
│├─[10.18]–10-18资源隔离之线程池隔离和信号量隔离.mp4 35.9MB
│├─[10.19]–10-19初识信号量–多线程并发同步工具.mp4 12.6MB
│├─[10.1]–10-1分布式限流–章节导学.mp4 24.8MB
│├─[10.20]–10-20Semaphore–详细解析API.mp4 87.2MB
│├─[10.21]–10-21Semaphore–通过代码演示运行效果.mp4 73.1MB
│├─[10.22]–10-22Semaphore–结合AQS分析其实现原理.mp4 77.4MB
│├─[10.23]–10-23初识线程池–池化技术提升系统效率.mp4 19.5MB
│├─[10.24]–10-24Java线程池框架核心概念.mp4 26.6MB
│├─[10.25]–10-25详解ThreadPoolExecutor运行流程（一）.mp4 77.9MB
│├─[10.26]–10-26详解ThreadPoolExecutor运行流程（二）.mp4 43.6MB
│├─[10.27]–10-27ThreadPoolExecutor使用建议.mp4 58.2MB
│├─[10.2]–10-2经典限流算法解析–计数器限流算法.mp4 23.4MB
│├─[10.3]–10-3经典限流算法解析–滑动窗口限流算法.mp4 82.9MB
│├─[10.4]–10-4经典限流算法解析–漏桶限流算法.mp4 62.2MB
│├─[10.5]–10-5经典限流算法解析–令牌桶算法.mp4 72.5MB
│├─[10.6]–10-6详解RateLimiter(一)：创建令牌桶和消费令牌.mp4 54.1MB
│├─[10.7]–10-7详解RateLimiter(二)：预消费令牌的处理流程.mp4 64MB
│├─[10.8]–10-8详解RateLimiter(三)：突发和预热该如何选择.mp4 63.4MB
│├─[10.9]–10-9详解RateLimiter(四)：阻塞和非阻塞如何选择.mp4 39.5MB
资料/
│├─distributedsystem.7z 153.7KB