课程介绍

Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统实现精准营销课程是一门针对电商企业的课程，旨在帮助企业利用大数据技术构建用户标签系统，从而实现精准营销。

课程内容主要包括以下几个方面：

1. 电商用户标签系统概述：介绍电商用户标签系统的概念、作用和实现方式。讲解用户标签的定义、分类和特点，以及如何利用用户标签进行精准营销。
2. Spark简介与基础：介绍Spark的基本概念和特点，讲解Spark的运行原理、集群架构和常用API。学员将学习如何使用Spark进行数据处理、分析和挖掘，以及如何利用Spark进行数据清洗和预处理。
3. ElasticSearch简介与基础：介绍ElasticSearch的基本概念和特点，讲解ElasticSearch的数据存储结构、检索方式和索引优化。学员将学习如何使用ElasticSearch进行数据索引和搜索，以及如何进行数据聚合和分析。
4. 构建用户标签系统：通过实际案例演示，教授学员如何使用Spark和ElasticSearch构建电商用户标签系统。包括数据采集、数据清洗、特征提取、标签建模和标签存储等步骤。学员将学习如何利用Spark进行大规模数据处理和分布式计算，以及如何利用ElasticSearch进行高效的数据存储和检索。
5. 精准营销实践：介绍如何利用构建好的用户标签系统进行精准营销。包括用户画像分析、用户行为预测、个性化推荐和营销活动优化等方面。学员将学习如何利用用户标签进行用户分群和用户分类，以及如何利用标签系统进行个性化推荐和精准定向广告。

通过学习这门课程，学员将掌握使用Spark和ElasticSearch构建电商用户标签系统的核心技术和方法，能够应用于实际的电商营销场景中，提高营销效果和ROI。

课程目录

8-001-【imooc】课程汇总/
│【imooc-410】Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统实现精准营销/
││├─第1章 课程介绍与学习指南
││├─第2章 开发环境与技术栈介绍
││├─第3章 大数据环境搭建
││├─第4章 itag用户标签系统介绍
││├─第5章 数据同步
││├─第6章 数据清洗
││├─第7章 指标算法及标签ETL
││├─第8章 itag UI
││├─第9章 课程总结
││├─资料.rar 380.9MB

详细目录

││第1章 课程介绍与学习指南/
│││├─1-1 课程导学.mp4 76.4MB
││第2章 开发环境与技术栈介绍/
│││├─2-1 开发环境—irtualbox介绍.mp4 11.8MB
│││├─2-2 开发环境—docker介绍.mp4 31.7MB
│││├─2-3 开发环境—虚拟机与docker容器技术的对比.mp4 25.9MB
│││├─2-4 开发环境—agrant介绍.mp4 22.7MB
│││├─2-5 itag项目的技术栈介绍.mp4 38MB
││第3章 大数据环境搭建/
│││├─3-1 作业讲解.mp4 14.2MB
│││├─3-11 docker 和 docker-compose 小试牛刀.mp4 174.2MB
│││├─3-12 大数据环境安装.mp4 117.1MB
│││├─3-13 大数据环境验证与测试.mp4 152.8MB
│││├─3-14 docker-composeyml讲解.mp4 87.6MB
│││├─3-15 本章作业.mp4 26.1MB
│││├─3-16 【问答补充】事先用docker建立es_network网络.mp4 71.9MB
│││├─3-2 irtualbox , agrant 你安装好了吗？.png 36.4MB
│││├─3-3 irtualbox安装ubuntu.mp4 37.4MB
│││├─3-4 ubuntu系统的启动与验证.mp4 34MB
│││├─3-5 agrant创建虚拟机环境.mp4 78.6MB
│││├─3-6 用agrantfile进行详细设置.mp4 123.5MB
│││├─3-8 Docker安装以及使用的小贴士.png 5.1MB
│││├─3-9 老师，为什么我的docker-compose启动不了呢？.png 12.5MB
││第4章 itag用户标签系统介绍/
│││├─4-1 前章作业重难点回顾及问题答疑.mp4 10.9MB
│││├─4-2 现有业务介绍.mp4 15.2MB
│││├─4-3 花三分钟聊一下用户画像.mp4 21.8MB
│││├─4-4 主要数据库及表结构介绍.mp4 105.4MB
│││├─4-5 itag系统介绍、用它来干什么？.mp4 35.3MB
│││├─4-6 本章作业.mp4 28.9MB
││第5章 数据同步/
│││├─5-1 作业答疑、本章内容大纲介绍.mp4 6.8MB
│││├─5-10 sqoop 安装及mysql 数据导入脚本.png 5.1MB
│││├─5-11 hier-serer中安装sqoop，替换apt源.png 21.3MB
│││├─5-12 sqoop 将mysql数据导入到hie.mp4 214.2MB
│││├─5-2 sqoop简单介绍.mp4 18.1MB
│││├─5-3 数据同步架构的10版本.mp4 24.8MB
│││├─5-4 数据同步架构20及两个拓展问题的解决.mp4 117.5MB
│││├─5-5 Hie简介及架构.mp4 51.9MB
│││├─5-6 Hie实操（一）及docker 文件拷贝.mp4 51.7MB
│││├─5-7 Hie实操（二）及面试题讲解.mp4 365.9MB
│││├─5-8 Hie外部表介绍.mp4 92.4MB
│││├─5-9 sqoop 安装与配置.mp4 191MB
││第6章 数据清洗/
│││├─6-1 数据平台是什么？包含哪些节点.mp4 84MB
│││├─6-10 老师，我的代码本地运行报错，winutils.exe 找不到.png 29.2MB
│││├─6-11 Spark SQL 处理ETL任务及本章作业.mp4 281MB
│││├─6-2 数据血缘有什么用？如何保证？.mp4 17.5MB
│││├─6-3 数据分层的原因、规划以及真实项目经验分享.mp4 116.5MB
│││├─6-4 准备测试数据.mp4 71.5MB
│││├─6-7 Spark 清洗任务的java实现.mp4 164.6MB
│││├─6-8 准备scala开发环境.mp4 68.7MB
│││├─6-9 Spark 清洗任务的Scala实现.mp4 208MB
││第7章 指标算法及标签ETL/
│││├─7-1 内容介绍及虚拟环境的管理.mp4 82.9MB
│││├─7-10 折现图指标实现、JOIN实现、GM指标算法（下）.mp4 161.3MB
│││├─7-11 漏斗指标实现思路及指标算法的测试验证.mp4 126.2MB
│││├─7-12 ES环境创建及Spark操作ES演示（上）.mp4 110.7MB
│││├─7-13 ES环境创建及Spark操作ES演示（下）.mp4 172.6MB
│││├─7-14 ES mapping 设计思路及javaBean实现.mp4 67.2MB
│││├─7-15 ES 操作及命令.png 8.4MB
│││├─7-16 标签ETL代码实现.mp4 258.5MB
│││├─7-17 ES数据查询及ETL结果验证.mp4 72.6MB
│││├─7-18 标签清洗算法.png 12.1MB
│││├─7-2 指标算法说明及环境准备.mp4 42.6MB
│││├─7-3 数据大盘算法指标.png 30MB
│││├─7-4 会员性别指标算法及ETL结果的ORM操作.mp4 189.5MB
│││├─7-5 注册渠道、是否关注指标实现及IF函数的用法.mp4 262.7MB
│││├─7-6 用户热度指标实现及crossjoin的一些思考.mp4 216.6MB
│││├─7-7 环比指标的实现.mp4 249.2MB
│││├─7-8 提醒类指标实现.mp4 203MB
│││├─7-9 折现图指标实现、JOIN实现、GM指标算法（上）.mp4 152.4MB
││第8章 itag UI/
│││├─8-1 本章介绍.mp4 36MB
│││├─8-2 springboot及项目结构介绍.mp4 49.3MB
│││├─8-3 DSL查询语句演练.mp4 198.2MB
│││├─8-4 标签页面前端技术介绍及数据结构推导.mp4 50MB
│││├─8-5 前端代码实现思路及演示.mp4 233.4MB
│││├─8-6 后端DSL代码拼接及文件下载实现（上）.mp4 131.3MB
│││├─8-7 后端DSL代码拼接及文件下载实现（下）.mp4 303.7MB
│││├─8-8 DSL语句验证和标签管理功能的思路.mp4 97.8MB
│││├─8-9 springboot 多环境配置项指定及ETL结果存储的思路.mp4 148.6MB
││第9章 课程总结/
│││├─9-1 docker补充及数仓topic分享.mp4 105MB
│││├─9-2 订单宽表及hie视图的作用.mp4 95.8MB
│││├─9-3 spark 执行过程分析-logical plan.mp4 205.6MB
│││├─9-4 利用logicalplan 采集元数据信息.mp4 126.7MB
│││├─9-5 简短的课程总结.mp4 12MB