课程介绍

OpenCV入门到进阶：实战三大典型项目是一门关于计算机视觉和图像处理的课程。该课程旨在帮助学习者从入门到进阶，掌握OpenCV库的基本知识和实际应用。

课程内容主要包括以下三个典型项目：

1. 图像特征提取与匹配：学习如何使用OpenCV库中的特征提取算法，如SIFT、SURF和ORB等，从图像中提取关键点和描述符，并进行特征匹配。通过实践项目，学习如何使用特征匹配算法进行图像配准、物体识别和图像拼接等应用。
2. 视频分析与对象跟踪：学习如何使用OpenCV库中的视频分析算法，如背景减除、光流和帧差法等，实现视频中的对象跟踪和运动检测。通过实践项目，学习如何在视频中检测和跟踪运动的对象，并进行轨迹分析和行为识别。
3. 深度学习与图像识别：学习如何使用OpenCV库结合深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch，进行图像识别和目标检测。通过实践项目，学习如何使用深度学习模型进行图像分类、目标检测和图像生成等任务。

课程采用理论与实践相结合的教学方法，通过讲解基本概念和算法原理，以及实际案例和项目实践，帮助学习者掌握OpenCV库的使用和应用技巧。课程适合计算机视觉和图像处理领域的初学者和进阶者，以及对相关技术感兴趣的人士。

课程目录

8-001-【imooc】课程汇总/
│【imooc-496】 OpenCV入门到进阶：实战三大典型项目[完结]/
││├─第01章 课程介绍与学习指南
││├─第02章 OpenCV开发环境搭建
││├─第03章 图像&视频的加载与展示
││├─第04章 OpenCV必知必会基础
││├─第05章 OpenCV实现图形的绘制
││├─第06章 OpenCV的算术与位运算
││├─第07章 图像基本变换
││├─第08章 OpenCV中的滤波器
││├─第09章 OpenCV中的形态学
││├─第10章 目标识别
││├─第11章 特征点检测与匹配
││├─第12章 图像的分割与修复
││├─第13章 机器学习
││├─第14章 课程总结
││├─课程资料

详细目录

││第01章 课程介绍与学习指南/
│││├─1-2 OpenCV导学.mp4 167.9MB
│││├─1-3 计算机视觉到底是什么.mp4 148.4MB
││第02章 OpenCV开发环境搭建/
│││├─2-1 Mac下命令方式搭建OpenCV开发环境（加片头）.mp4 211.1MB
│││├─2-2 Windows下搭建OpenCV开发环境.mp4 168.4MB
│││├─2-3 Ubuntu下搭建OpenCV开发环境.mp4 171.4MB
│││├─2-4 Windows下源码方式编译OpenCV.mp4 271.2MB
│││├─2-5 Windows下C++使用OpenCV库.mp4 232.7MB
│││├─2-6 如何利用工具高效开发OpenCV.mp4 81MB
││第03章 图像&视频的加载与展示/
│││├─3-1 明晰课程项目.mp4 84.4MB
│││├─3-10 OpenCV控制鼠标.mp4 2MB
│││├─3-11 OpenCV中的TrackBar控件.mp4 28.5MB
│││├─3-12 实战TrackBar的使用.mp4 140.4MB
│││├─3-2 如何通过OpenCV创建显示窗口.mp4 329.4MB
│││├─3-3 如何通过OpenCV加载显示图片.mp4 81.7MB
│││├─3-4 两招解决OpenCV加载图片问题.mp4 159.8MB
│││├─3-5 如何通过OpenCV保存文件.mp4 130.1MB
│││├─3-6 如何利用OpenCV从摄像头采集视频.mp4 224.4MB
│││├─3-7 如何从多媒体文件中读取视频帧.mp4 82.8MB
│││├─3-8 如何将视频数据录制成多媒体文件.mp4 203.7MB
│││├─3-9 代码优化.mp4 105.7MB
││第04章 OpenCV必知必会基础/
│││├─4-1 RGB与BGR【OpenCV的色彩空间】.mp4 50MB
│││├─4-11 图像的多种属性.mp4 60MB
│││├─4-12 通道的分割与合并.mp4 58.9MB
│││├─4-2 HSV与HSL【OpenCV的色彩空间】.mp4 83.4MB
│││├─4-5 Numpy基本操作之矩阵的检索与赋值.mp4 2MB
│││├─4-6 Numpy基本操作三-ROI.mp4 95MB
│││├─4-9 Mat的深拷贝与浅拷贝.mp4 27MB
││第05章 OpenCV实现图形的绘制/
│││├─5-1 OpenCV绘制直线.mp4 17MB
│││├─5-2 OpenCV椭圆的绘制.mp4 2MB
│││├─5-3 OpenCV椭圆的绘制.mp4 4MB
│││├─5-4 OpenCV绘制多边形.mp4 109.8MB
│││├─5-5 OpenCV绘制文本.mp4 81.5MB
│││├─5-6 OpenCV大作业-实现鼠标绘制基本图形.mp4 309.2MB
│││├─5-7 OpenCV基本图形绘制小结.mp4 19.2MB
││第06章 OpenCV的算术与位运算/
│││├─6-1 图像的加法运算.mp4 188.8MB
│││├─6-2 图像的减法运算.mp4 101.5MB
│││├─6-3 图像的溶合.mp4 99.7MB
│││├─6-4 OpenCV位运算-非操作.mp4 57.1MB
│││├─6-5 OpenCV位操作-与运算.mp4 54.8MB
│││├─6-6 OpenCV位操作-或与异或.mp4 27MB
│││├─6-7 大作业-为图像添加水印.mp4 273.1MB
││第07章 图像基本变换/
│││├─6-1 图像的放大与缩小.mp4 221.5MB
│││├─6-2 图像的翻转.mp4 123.3MB
│││├─6-3 图像的旋转.mp4 104MB
│││├─6-4 仿射变换之图像平移.mp4 152.5MB
│││├─6-5 仿射变换之获取变换矩阵.mp4 112.2MB
│││├─6-6 仿射变换之变换矩阵之二.mp4 92.1MB
│││├─6-7 OpenCV透视变换.mp4 172.9MB
││第08章 OpenCV中的滤波器/
│││├─8-1 图像滤波.mp4 44MB
│││├─8-10 高通滤波-拉普拉斯算子.mp4 42.5MB
│││├─8-11 边缘检测Canny.mp4 106.4MB
│││├─8-2 卷积相关概念.mp4 49.9MB
│││├─8-3 实战图像卷积.mp4 151.5MB
│││├─8-4 方盒滤波与均值滤波.mp4 95.5MB
│││├─8-5 高斯滤波.mp4 142.5MB
│││├─8-6 中值滤波.mp4 50MB
│││├─8-7 双边滤波.mp4 88.4MB
│││├─8-8 高通滤波-索贝尔算子.mp4 139.6MB
│││├─8-9 高通滤波-沙尔算子.mp4 36.4MB
││第09章 OpenCV中的形态学/
│││├─9-10.mp4 33.8MB
│││├─9-11.mp4 39.5MB
│││├─9-12.mp4 28.4MB
│││├─9-1.mp4 16.7MB
│││├─9-2.mp4 105.1MB
│││├─9-3.mp4 23.4MB
│││├─9-4.mp4 131.8MB
│││├─9-5.mp4 83.7MB
│││├─9-6.mp4 46MB
│││├─9-7.mp4 34.9MB
│││├─9-8.mp4 66.6MB
│││├─9-9.mp4 41.6MB
││第10章 目标识别/
│││├─10-10.mp4 92.9MB
│││├─10-11.mp4 78.1MB
│││├─10-12.mp4 78.7MB
│││├─10-1.mp4 83.1MB
│││├─10-2.mp4 50.3MB
│││├─10-3.mp4 40.4MB
│││├─10-4.mp4 65.8MB
│││├─10-5.mp4 97.4MB
│││├─10-6.mp4 99.5MB
│││├─10-7.mp4 30.2MB
│││├─10-8.mp4 57.2MB
│││├─10-9.mp4 108.1MB
││第11章 特征点检测与匹配/
│││├─11-1 特征检测的基本概念.mp4 85MB
│││├─11-10 实战flann特征匹配.mp4 156.7MB
│││├─11-11 图像查找.mp4 191.3MB
│││├─11-12 大作业-图像拼接基础知识.mp4 154.3MB
│││├─11-13 大作业-图像拼接(一).mp4 98.9MB
│││├─11-14 大作业-图像拼接(二).mp4 223.3MB
│││├─11-15 大作业-图像拼接(三).mp4 195.2MB
│││├─11-16 大作业-图像拼接(三)-delete.mp4 184.7MB
│││├─11-17 大作业-图像拼接(四).mp4 215.7MB
│││├─11-2 Harris角点检测.mp4 97.4MB
│││├─11-3 Shi-Tomasi角点检测.mp4 95.1MB
│││├─11-4 SIFT关键点检测.mp4 102.3MB
│││├─11-5 SIFT计算描述子.mp4 55.4MB
│││├─11-6 SURF特征检测.mp4 59.8MB
│││├─11-7 OBR特征检测.mp4 86.9MB
│││├─11-8 暴力特征匹配.mp4 165.6MB
│││├─11-9 FLANN特征匹配.mp4 34.4MB
││第12章 图像的分割与修复/
│││├─12-1 图像分割的基本概念.mp4 42.3MB
│││├─12-10 其它对视频前后影分离的方法.mp4 124.4MB
│││├─12-11 图像修复.mp4 90.5MB
│││├─12-2 实战-分水岭法(一).mp4 123.4MB
│││├─12-3 实战-分水岭法(二).mp4 142.5MB
│││├─12-4 GrabCut基本原理.mp4 97.5MB
│││├─12-5 实战-GrabCut主体程序的实现.mp4 84.2MB
│││├─12-6 实战-GrabCut鼠标事件的处理.mp4 249.5MB
│││├─12-7 实战-调用GrabCut实现图像分割.mp4 169.6MB
│││├─12-8 meanshift图像分割.mp4 173MB
│││├─12-9 视频前后景分离.mp4 99.1MB
││第13章 机器学习/
│││├─13-1 Haar人脸识别方法.mp4 122.4MB
│││├─13-2 Haar识别眼鼻口.mp4 177.9MB
│││├─13-3 Haar+Tesseract进行车牌识别.mp4 202MB
│││├─13-4 深度学习基础知识.mp4 101MB
│││├─13-5 dnn实现图像分类.mp4 173.9MB
││第14章 课程总结/
│││├─14-1 课程总结.mp4 54.1MB
││课程资料/
│││├─课程资料.zip 131.8MB