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  • 图灵-从零开始开发亿级流量小红书项目实战

    图灵-从零开始开发亿级流量小红书项目实战 最后编辑:2024-04-25
    会员服务: 网盘下载 自动提取 学习指导 环境配置二次开发BUG修复

    课程介绍

    从零开始开发亿级流量的小红书项目是一个庞大而复杂的工程,需要经历多个阶段的规划、设计与开发。

    第一阶段:需求分析与规划

    1. 确定项目的定位与目标:明确小红书的核心功能和面向的用户群体。

    2. 分析市场:了解竞品情况、用户需求和趋势,找准差距并确定项目特色。

    3. 制定项目规划:确定项目目标、需求、功能模块,并制定项目的时间计划和资源分配。

     

    第二阶段:技术选型与架构设计

    1. 选择合适的技术栈:根据项目需求和团队实际情况选择合适的前后端开发技术。

    2. 架构设计:设计系统架构,包括前后端分离、微服务、数据库设计等。

     

    第三阶段:后端开发

    1. 开发用户系统:实现用户注册、登录、个人信息管理等功能。

    2. 开发内容系统:实现用户发布内容、点赞、评论、收藏等功能。

    3. 开发推荐系统:实现内容推荐算法,提高用户粘性和留存。

    4. 开发运营系统:实现广告投放、数据分析、运营活动管理等功能。

     

    第四阶段:前端开发

    1. 设计页面原型:绘制页面原型图,确定UI/UX设计风格。

    2. 开发页面:实现页面的静态和动态效果,确保页面交互流畅。

    3. 开发移动端:开发符合移动端体验的小程序、App端。

    4. 前后端联调:确保前后端接口对接正常,数据传输顺畅。

     

    第五阶段:测试与上线

    1. 单元测试:对各功能模块进行单元测试,保证功能正常。

    2. 集成测试:测试各个功能模块之间的协作和数据传输。

    3. 性能测试:模拟大流量情况下系统的性能,做好优化准备。

    4. 上线部署:将项目部署到线上服务器,确保功能正常运行。

     

    第六阶段:运营与优化

    1. 数据分析:定期分析用户行为数据,优化推荐算法和运营策略。

    2. 安全防护:加强数据安全,防范恶意攻击和数据泄露。

    3. 扩展优化:根据用户反馈和市场变化,不断进行功能扩展和优化。

     

    课程目录

    /13-032-图灵-从零开始开发亿级流量小红书项目实战/
    │├─00-资料
    │├─01-课程介绍
    │├─02-关注服务(关注用户,关注列表,粉丝列表)架构设计与落地
    │├─03-计数服务(点赞数,评论数等)架构设计与落地
    │├─04-社交帖子Feed流架构设计与落地
    │├─05-评论系统架构设计与落地
    │├─06-用户签到设计与落地
    │├─07-多级缓存在项目中的实践
    │├─08-企业级热点探测系统落地
    │├─09-小红书社交架构代码落地实战
    │├─10-购物车架构设计与落地
    │├─11-商品中心设计与落地
    │├─12 优惠券架构设计与落地
    │├─13 如何去面试

    详细目录

    00-资料/
    │├─代码.exe
    │├─文档.exe
    01-课程介绍/
    │├─1. 01.从零开始开发亿级流量小红书项目实战.mp4
    │├─2. 02.小红书相关业务介绍.mp4
    02-关注服务(关注用户,关注列表,粉丝列表)架构设计与落地/
    │├─1. 03.粉丝数与关注数如何设计和优化.mp4
    │├─10. 12.十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现.mp4
    │├─2. 04.粉丝数与关注数代码如何落地.mp4
    │├─3. 05.通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现.mp4
    │├─4. 06.千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化.mp4
    │├─5. 07.热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对.mp4
    │├─6. 08.某演员突然爆火,用户关注并发写操作太高,服务扛不住了怎么办.mp4
    │├─7. 09.高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践.mp4
    │├─8. 10.十亿级关系链数据库如何分库分表.mp4
    │├─9. 11.大V突然爆火,粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办.mp4
    03-计数服务(点赞数,评论数等)架构设计与落地/
    │├─1. 13.通用点赞计数功能如何实现.mp4
    │├─10. 21.大数据量场景点赞用户的详情如何查看.mp4
    │├─11. 22.大数据量场景点赞用户的详情最终实现.mp4
    │├─12. 23.大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现.mp4
    │├─13. 24.深入Redis源码优化Redis字符串类型占用内存过多问题.mp4
    │├─2. 14.计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表.mp4
    │├─3. 15.通用点赞计数代码落地实现.mp4
    │├─4. 16.计数并发太高导致结果不准确如何处理.mp4
    │├─5. 17.巧用缓冲区让你的计数程序起飞.mp4
    │├─6. 18.模糊计数和精准计数架构设计.mp4
    │├─7. 18_2.补录数据对齐和缓冲区设计与实现.mp4
    │├─8. 19.通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化.mp4
    │├─9. 20.大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞.mp4
    04-社交帖子Feed流架构设计与落地/
    │├─1. 25.从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现.mp4
    │├─10. 34.Feed流如何设计和实现.mp4
    │├─11. 35.Feed流如何优化.mp4
    │├─12. 36.Feed流整体架构流程以及缓存如何设计.mp4
    │├─13. 37.Feed流代码落地.mp4
    │├─14. 38.微博,小红书,抖音附近的人如何实现.mp4
    │├─15. 39.附近的人代码落地.mp4
    │├─2. 26.帖子数据库如何设计.mp4
    │├─3. 27.通用查看帖子功能如何设计.mp4
    │├─4. 28.通用发帖功能如何设计.mp4
    │├─5. 29.上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化?.mp4
    │├─6. 30.帖子Redis缓存如何进行设计(一).mp4
    │├─7. 31.帖子Redis缓存如何进行设计(二).mp4
    │├─8. 32.百亿级帖子中心查询优化最佳实践.mp4
    │├─9. 33.百亿级帖子查询代码落地实现.mp4
    05-评论系统架构设计与落地/
    │├─1. 40.评论系统介绍和数据库如何设计.mp4
    │├─10. 49.查询根评论,查询是否点赞代码如何实现.mp4
    │├─11. 50.新增修改评论,点赞,取消点赞评论代码如何实现.mp4
    │├─12. 51.敏感词匹配系统介绍和底层算法选择.mp4
    │├─13. 52.ac自动机原理.mp4
    │├─2. 41.评论系统存储服务如何选择.mp4
    │├─3. 42.通用评论系统代码落地.mp4
    │├─4. 43.十亿级评论系统架构和数据库如何设计.mp4
    │├─5. 44.十亿级评论系统缓存如何设计.mp4
    │├─6. 45.十亿级评论系统可用性如何保证.mp4
    │├─7. 46.十亿级评论系统分库分表.mp4
    │├─8. 47.通用判断是否给评论点赞如何进行设计.mp4
    │├─9. 48.大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能.mp4
    06-用户签到设计与落地/
    │├─1. 54.千万日活用户签到架构如何设计与实现.mp4
    │├─2. 55.千万日活用户签到代码实现.mp4
    07-多级缓存在项目中的实践/
    │├─01_56.多级缓存在项目中的实践&本地缓存如何选择.mp4
    │├─02_57.面试常问的缓存读写淘汰算法详解.mp4
    08-企业级热点探测系统落地/
    │├─01_58.热点探测服务的原理和实现.mp4
    │├─02_59.JDhotkey开发实战.mp4
    │├─03_60.JDhotkey架构解析.mp4
    │├─04_61.JDhotkey源码解析.mp4
    09-小红书社交架构代码落地实战/
    │├─01_62.小红书项目架构技术选型(1).mp4
    │├─02_63.小红书项目架构技术选型(2).mp4
    │├─03_64.小红书项目架构技术选型(3).mp4
    │├─04_65.小红书项目架构讲解.mp4
    │├─05_66.关注服务整体代码讲解.mp4
    │├─06_67.计数服务架构整体落地讲解.mp4
    │├─07_68.计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历.mp4
    │├─08_69.帖子服务查询代码落地讲解.mp4
    │├─09_70.查询点赞详情,判断是否点赞代码落地讲解.mp4
    │├─10_71.敏感词匹配系统代码落地讲解.mp4
    10-购物车架构设计与落地/
    │├─01_56.购物车介绍.mp4
    │├─02_57.从产品角度来分析电商购物车业务流程.mp4
    │├─03_58.购物车功能需求和技术解决方案.mp4
    │├─04_59.通用购物车如何设计和实现.mp4
    │├─05_60.购物车缓存如何进行设计.mp4
    │├─06_61.通用购物车代码落地.mp4
    │├─07_62.购物车如何进行优化(1).mp4
    │├─08_63.购物车如何进行优化(2).mp4
    11-商品中心设计与落地/
    │├─01_01、商品中心整体架构和数据库设计.mp4
    │├─02_02.商品结构化设计-类目设计.mp4
    │├─03_03.商品结构化设计-属性设计.mp4
    │├─04_04.商品基本概念和SPU,SKU发布流程.mp4
    │├─05_05.商品中心实际落地问题剖析.mp4
    │├─06_06.通用的商品详情页如何设计与实现.mp4
    │├─07_07.10w+qps商品详情页如何设计与实现.mp4
    12 优惠券架构设计与落地/
    │├─01_1.优惠券产品分析(1).mp4
    │├─02_2.优惠券产品分析(2).mp4
    │├─03_3.优惠券产品分析(3).mp4
    │├─04_4.优惠券数据库设计.mp4
    │├─05_5.活动促销数据库设计.mp4
    │├─06_6.新增优惠券后台设计.mp4
    │├─07_7.新增优惠券模板代码实现.mp4
    │├─08_8.优惠券热点库存问题及解决方案(1).mp4
    │├─09_9.优惠券热点库存问题及解决方案(2).mp4
    │├─10_10.优惠券码生成问题及解决方案.mp4
    │├─11_11.过期优惠券模板业务讲解.mp4
    │├─12_12.过期优惠券模板代码实现.mp4
    │├─13_13.领取优惠券代码实现.mp4
    │├─14_14.查询优惠券代码实现.mp4
    │├─15_15.查询匹配优惠券代码实现.mp4
    │├─16_16.优惠券过期代码实现.mp4
    │├─17_18.在优惠券项目中导入leaf框架.mp4
    │├─18_17.使用leaf生成优惠券码.mp4
    │├─19_19.修改项目使用leaf生成优惠券码.mp4
    13 如何去面试/
    │├─01_1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试.mp4
    │├─02_2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4
    │├─03_3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4
    │├─04_4.帖子及feed流如何进行面试.mp4

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