课程介绍

幻灯片 1：标题幻灯片

• A2M 人工智能创新峰会
• 日期
• 地点

幻灯片 2：会议概述

• 本次峰会的目的是汇集人工智能领域的思想领袖、研究人员和行业专家。
• 探讨行业趋势、研究突破以及人工智能在不同领域的应用。
• 为与会者提供建立联系、分享知识和推动创新机会。

幻灯片 3：主要议题

• 人工智能的最新进展和趋势
• 人工智能在医疗保健、金融、零售和制造业中的应用
• 伦理、隐私和人工智能的社会影响
• 人工智能未来的方向和影响

幻灯片 4：演讲嘉宾

• 列出峰会的主要演讲嘉宾，包括他们与人工智能相关的工作领域和成就。
• 例如：机器学习教授、领先的 AI 公司创始人、行业专家

幻灯片 5：创新展示

• 介绍峰会将展示的创新人工智能项目、产品或研究。
• 重点介绍这些创新如何解决现实世界中的问题或推动该领域的发展。

幻灯片 6：工作坊和圆桌讨论

• 列出峰会提供的工作坊和圆桌讨论的主题和目标。
• 这些会议将允许与会者深入探讨特定主题并与其他专家交流。

幻灯片 7：赞助机会

• 向潜在赞助商传达赞助峰会的收益和好处。
• 例如：品牌曝光、与目标受众互动、建立行业联系

幻灯片 8：注册信息

• 提供有关如何注册峰会的信息，包括注册截止日期和费用。
• 提供联系信息以获取更多详细信息或解答问题。

幻灯片 9：感谢幻灯片

• 感谢参与计划和组织会议的个人和组织。
• 鼓励与会者积极参与并充分利用这次峰会。

课程目录

/15-013-2024 A2M人工智能创新峰会ppt/
│├─AI Agent 实践
│├─AIGC✖️终端&硬件
│├─多模态
│├─大型系统的架构演进
│├─大模型基础设施演进与国产化
│├─大模型应用创新（to C)
│├─大模型应用创新（垂类行业）
│├─大模型应用创新（金融）
│├─大模型开源
│├─大模型时代的安全和风控
│├─大模型训练
│├─大模型赋能研发效能
│├─大语言模型技术演进与落地
│├─开幕式
│├─数据应用
│├─数据治理
│├─稳定性建设
│├─降本增效架构优化实践
│├─面向 AI 的下一代数据平台
AI Agent 实践/
│├─胜软-于潇-油气领域大模型实践：知识加工与业务应用新探索.pdf 11.1MB
│├─阿里云-赵中州-智能Agent赋能内容创新：领域知识驱动的AIGC实践.pdf 14.8MB
│├─面壁智能-缪钧玮-迈向通用人工智能.pdf 12.7MB
AIGC✖️终端&硬件/
│├─小米-范利春-准确率提升的同时服务容量翻倍–小米语音识别端到端系统升级之路.pdf 5.9MB
│├─海尔-万文鑫-AIGC时代下智能家电革新构建”智慧家庭“新篇章–海尔洗护AIGC落地的最佳实践.pdf 2.7MB
│├─蔚来-高杰-数字座舱智能化交互应用实践.pdf 8MB
多模态/
│├─阿里巴巴优酷-苗园-优酷「AI剧组」–大模型驱动的影视短视频智能生产实践.pdf 5.7MB
大型系统的架构演进/
│├─右军-复杂系统的持续架构.pdf 8.1MB
│├─同程旅行-王晓波-复杂系统架构治理终极难题之重构.pdf 5MB
│├─有赞-汤奕-SaaS复杂业务系统架构演进.pdf 5.6MB
大模型基础设施演进与国产化/
│├─百度-张立理-LLM助推十倍效能提升-百度Comate赋能开发者最佳实践.pdf 5.2MB
│├─第四范式-李孟轩-使用国产信创算力部署大模型实践.pdf 6.6MB
大模型应用创新（to C)/
│├─哈啰-贾立-超越信息流–哈啰交易机器人实践.pdf 7.8MB
│├─淘天集团-李国球-AIGC+3D：开创家居导购新时代.pdf 6.1MB
大模型应用创新（垂类行业）/
│├─bilibili-冯璠-B站大模型×领域RAG：打造高效、智能化的用户服务体验.pdf 14.6MB
│├─科大讯飞-黄鹏-破局·升维·革新–模型时代的数字员工pdf.pdf 11.9MB
大模型应用创新（金融）/
│├─众安-李欢-大模型在众安银行研发领域效能提升方面的探索与实践.pdf 5.5MB
│├─度小满-霍亮宇-金融大模型技术创新与应用落地实践.pdf 13.3MB
大模型开源/
│├─MOSS-陈爽-MOSS 2最新研发进展.pdf 16.6MB
│├─zilliz-栾小凡-从端到云，开源向量数据库Milvus最新进展.pdf 3MB
│├─小红书-王浩帆-InstantID：高保真人像风格化的秒级生成.pdf 16.8MB
大模型时代的安全和风控/
│├─360-吴乾豪-大模型安全新视界：360集团应用安全和基础安全建设实践脱敏版.pdf 3.6MB
大模型训练/
│├─钉钉-李祎嵩-大模型在办公方向的实践与思考.pdf 17MB
│├─阿里云-朱鹏程-通义企业大模型：从通用大模型到企业大模型的探索与实践.pdf 12.1MB
大模型赋能研发效能/
│├─优酷-慕鸿-测试用例智能生成—大模型在优酷质量保障工作中的应用实践.pdf 19MB
│├─硅心-李力行-aiXcoder代码大模型应用实践.pdf 12.1MB
│├─腾讯-汪晟杰-代码大模型的场景价值和产品实战.pdf 8.1MB
大语言模型技术演进与落地/
│├─51Talk-吴小龙-AI Agent – 在业务增长中的落地实践.pdf 6.5MB
│├─中兴通讯-刘丰-基于知识图谱的Rag实践探索.pdf 3.8MB
│├─微软-祝晓凤-大模型和Copilot在微软的产业应用.pdf 3.3MB
│├─汇丰-李渭宁-Gen AI在软件开发生命周期中的实践与探索.pdf 2.6MB
开幕式/
│├─msup-刘付强-创新变量“DRIVE”–工程师文化驱动组织创新.pdf 3.9MB
│├─哈啰-刘行亮-从提效到创新：大模型在哈啰落地的最佳实践.pdf 21.4MB
│├─新智元-杨静-ASI从云端降临终端 放大新智产业链规模效应.pdf 14.9MB
│├─百度-喻友平-价值涌现–企业大模型应用落地生根.pdf 4.4MB
│├─腾讯云-李力-从AI云底座到AI原生云，加速AIGC应用落地.pdf 6.1MB
数据应用/
│├─阿里云-罗智凌-析言–通义大模型加持的对话型数据分析ChatBI.pdf 6.7MB
数据治理/
│├─bilibili-高隆-数据治理运营框架–实现亿级费用减省的操作系统.pdf 1.8MB
│├─抖音-王玮-抖音数据治理思路解析：全链路治理与多团队治理.pdf 19.2MB
│├─携程-俞恺-携程酒店数据治理分享–多数据体系融合背景下的数据治理.pdf 2.9MB
稳定性建设/
│├─信飞-冯青磊-如何打造金融风控场景下的特征平台.pdf 2.7MB
│├─去哪儿网-宋璐-去哪儿AIOPS平台.pdf 6MB
│├─携程-王海兵-测试升维 AI赋能下的AREX工具革新之旅.pdf 9MB
降本增效架构优化实践/
│├─华为-鲍玥-云原生边缘计算架构演进与大规模边缘场景应用实践.pdf 10.9MB
│├─天翼云 -刘超-应用迁移至信创云平台性能优化实践.pdf 2.4MB
│├─快手-宋洋-快手主站性能优化实践.pdf 10.8MB
面向 AI 的下一代数据平台/
│├─dify-姜勇-rag 开放性与落地实践.pdf 4.5MB
│├─未来速度-秦续业-Xinference–大模型时代的分布式推理平台.pdf 20.7MB
│├─腾讯云-陈薏竹-基于向量数据库构建高质量RAG应用.pdf 10MB