课程介绍

150天全面构建你的数据分析能力小白到数据能手，必不可少的6大能力，大厂私教计划震撼启动稳攻大厂Offer开启私教模式，稳操大厂胜券。

课程目录

/13-089-拉钩-数据分析实战训练营8期2023/
│├─01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
│├─02、第二阶段 MySQL数据分析实战
│├─03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
│├─04、第四阶段 大数据查询利器Hive
│├─05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
│├─07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
│├─08、第八阶段 数据挖掘算法与实战
│├─09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
│├─10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
│├─课件

详细目录

01、第一阶段 数据分析思维与业务流程/
│├─1 公众号监测仪表板实战
│├─2 数据分析思维与业务流程
│1 公众号监测仪表板实战/
││├─1 Excel工作界面介绍.mp4 68.6MB
││├─2 Excel常用功能.mp4 106.9MB
││├─3 数据透视表创建及布局设置.mp4 84.8MB
││├─4 多维度计算.mp4 49.6MB
││├─5 切片器实现数据动态交互.mp4 65.7MB
││├─6 电商销售分析看板实战.mp4 99.5MB
││├─7 公众号监测仪表板实战.mp4 122.1MB
│2 数据分析思维与业务流程/
││├─任务一：数据分析概述
││├─任务三：实战-某在线教育机构经营分析
││├─任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
││任务一：数据分析概述/
│││├─1 预测未来 – 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4 86.8MB
│││├─2.回优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4 44.8MB
│││├─3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4 110.4MB
│││├─4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.….mp4 84.3MB
│││├─5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分….mp4 140.6MB
│││├─6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4 38.6MB
││任务三：实战-某在线教育机构经营分析/
│││├─10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4 302.8MB
│││├─11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4 178.2MB
│││├─12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4 309.2MB
│││├─13.回Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4 294.9MB
│││├─14.口Exce在在线教育经营分析中的实战-漏斗分析.mp4 23.8MB
│││├─16.回Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4 106.9MB
│││├─2.口在线教育营收转化模型.mp4 194.1MB
│││├─3.回在线教育利润结构.mp4 75.4MB
│││├─4.回目标背景分析与目标拆解.mp4 126.5MB
│││├─5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4 91.5MB
│││├─6.口提升毛利额方案业务拆解.mp4 73.7MB
│││├─7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4 213.8MB
│││├─8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4 290.9MB
│││├─9.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2）.mp4 217.6MB
││任务二：实战-某线下连锁水果店销售数/
│││├─1.回水果店营收背景.mp4 172.4MB
│││├─2.回问题确认与指标拆解.mp4 94.2MB
│││├─3.回水果店利润问题解决流程.mp4 292MB
│││├─4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4 289.7MB
│││├─5.回分组分析实验验证与结论.mp4 416.9MB
│││├─6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4 285.3MB
│││├─7.口对比分析法实战.mp4 231.6MB
│││├─8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4 466MB
02、第二阶段 MySQL数据分析实战/
│├─1 MySQL基础与核心查询
│├─2 MySQL高级应用
│├─3 MySQL项目实战
│1 MySQL基础与核心查询/
││├─任务一：MySQL基础
││├─任务二：数据核心查询
││任务一：MySQL基础/
│││├─17讲DDL之创建数据表相关.mp4 51.1MB
│││├─18讲DDL之删除表.mp4 21.1MB
│││├─19讲DDL之修改表结构.mp4 42.4MB
│││├─20讲DML之插入数据.mp4 50.7MB
│││├─21讲DML之修改数据.mp4 30.8MB
│││├─22讲DML之删除数据.mp4 19MB
│││├─23讲DQL之简单查询.mp4 79.3MB
│││├─24讲DQL之条件查询运算符.mp4 34.8MB
│││├─25讲DQL之条件查询需求实现（上）.mp4 44.3MB
│││├─第10讲MySQL的数据类型.mp4 90.4MB
│││├─第11讲MySQL Server安装配置.mp4 47.2MB
│││├─第12讲MySQL Client安装配置.mp4 38.5MB
│││├─第13讲SQL语句说明.mp4 35.3MB
│││├─第14讲Navicat图形化方式体验.mp4 28.9MB
│││├─第15讲DDL之创建数据库相关.mp4 42.5MB
│││├─第16讲DDL之修改及删除数据库.mp4 13.2MB
│││├─第1讲课程内容介绍.mp4 45.8MB
│││├─第26讲DQL之条件查询需求实现（下）.mp4 23MB
│││├─第2讲数据库及数据库管理系统.mp4 49.6MB
│││├─第3讲为什么使用数据库.mp4 20.3MB
│││├─第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4 36MB
│││├─第5讲数据库排名了解.mp4 26.5MB
│││├─第6讲关系型数据库的主要对象.mp4 74MB
│││├─第7讲MySQL的特性.mp4 68.4MB
│││├─第8讲MySQL的发展历程.mp4 40.9MB
│││├─第9讲MySQL的存储引擎.mp4 29.1MB
││任务二：数据核心查询/
│││├─1 排序.mp4 88.8MB
│││├─10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4 73.9MB
│││├─11 外键约束的添加.mp4 141.1MB
│││├─12 外键约束的删除及其它注意事项.mp4 108.7MB
│││├─13 多表关联查询数据准备.mp4 47.3MB
│││├─14 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4 118.4MB
│││├─15 多表关联外连接方式.mp4 125.9MB
│││├─16 合并查询.mp4 143.8MB
│││├─17 子查询（上）.mp4 107.8MB
│││├─18 子查询（下）.mp4 104.3MB
│││├─19 汽车新零售案例介绍.mp4 71.1MB
│││├─2 聚合函数.mp4 54.9MB
│││├─20 汽车新零售案例数据准备.mp4 99.3MB
│││├─21 汽车新零售案例需求实现（1）.mp4 99.5MB
│││├─22 汽车新零售案例需求实现（2）.mp4 90.8MB
│││├─23 汽车新零售案例需求实现（3）.mp4 81.9MB
│││├─24 汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4 124.2MB
│││├─25 汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4 158.6MB
│││├─26 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4 73.9MB
│││├─27 扩展认识之字符串函数.mp4 109.9MB
│││├─28 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4 71.5MB
│││├─3 聚合函数应用.mp4 109.6MB
│││├─4分组（上）.mp4 139.2MB
│││├─5 分组（下）.mp4 35.7MB
│││├─6 limit关键字及分页查询.mp4 92.5MB
│││├─7 主键约束的添加及删除.mp4 144.4MB
│││├─8 主键自增.mp4 73.1MB
│││├─9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4 15.3MB
│2 MySQL高级应用/
││├─任务一：窗囗函数
││├─任务二：索引与视图
││任务一：窗囗函数/
│││├─1 窗口函数说明.mp4 95.4MB
│││├─10 窗口函数之排名函数需求实现（3）.mp4 41.6MB
│││├─11 窗口函数之偏移分析函数.mp4 172.1MB
│││├─12 窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）.mp4 90.9MB
│││├─13 窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）.mp4 171.3MB
│││├─2 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4 79.4MB
│││├─3 案例基础数据准备.mp4 26.4MB
│││├─4 窗口函数之累计计算函数需求实现（1）.mp4 165.7MB
│││├─5 窗口函数之累计计算函数需求实现（2）.mp4 74.3MB
│││├─6 窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4 62.6MB
│││├─7 窗口函数之累计计算函数需求实现（4）.mp4 133.9MB
│││├─8 窗口函数之排序函数需求实现（1）.mp4 190.1MB
│││├─9 窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4 61.9MB
││任务二：索引与视图/
│││├─1 MySQL索引及分类.mp4 36MB
│││├─2 主键素引及唯一索引.mp4 39.6MB
│││├─3 普通索引_复合素引_及小结.mp4 58.8MB
│││├─4 MySQL视图及作用.mp4 97.2MB
│││├─5 MySQL视图需求实现（1）.mp4 45.4MB
│││├─6 MySQL视图需求实现（2）.mp4 65.2MB
│3 MySQL项目实战/
││├─任务一：Mysq项目案例
││├─任务二：招聘网站岗位数据分析
││任务一：Mysq项目案例/
│││├─1 项目背景.mp4 17.7MB
│││├─10 RFM模型指标解析.mp4 53.4MB
│││├─11 RFM模型之R指标计算.mp4 102.9MB
│││├─12 RFM模型之F指标计算.mp4 81.6MB
│││├─13 RFM模型之用户划分.mp4 136.7MB
│││├─14 商品相关指标统计.mp4 69.4MB
│││├─15 商品品类相关指标统计.mp4 33.4MB
│││├─16 平台指标说明.mp4 11.5MB
│││├─17 平台基础行为数据计算.mp4 38.2MB
│││├─18 行为路径分析计算.mp4 153.4MB
│││├─19 结论解读.mp4 45.8MB
│││├─2 分析流程.mp4 31.3MB
│││├─3 人货场指标体系.mp4 123.5MB
│││├─4 基础数据初始化.mp4 35.9MB
│││├─5 基础数据预处理.mp4 157.5MB
│││├─6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4 71.6MB
│││├─7 活跃用户留存率指标实现分析.mp4 90.5MB
│││├─8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4 66MB
│││├─9 活跃用户留存率最后计算.mp4 27.9MB
││任务二：招聘网站岗位数据分析/
│││├─1 项目背景与目标拆解.mp4 100.3MB
│││├─2 数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4 214.9MB
│││├─3 数据清洗：通过窗口函数实现数据去重.mp4 107.1MB
│││├─4 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4 225.8MB
│││├─5 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4 132.5MB
│││├─6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4 356.8MB
│││├─7 分析数据：岗位核心技能点.mp4 132MB
│││├─8 项目总结.mp4 120.5MB
03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具/
│├─1 Tableau数据可视化
│├─2 Quick BI 数据可视化
│├─3 神策用户行为分析平台
│1 Tableau数据可视化/
││├─00–引言 BI可视化明星——Tableau
││├─01–任务一 出发去探索 Tableau 吧
││├─02–任务二 连接数据，基础且必须
││├─03–任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌
││├─04–任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
││├─05–任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力
││├─06–任务六： 案例实战
││├─07–数据分析tableau直播回放
││00–引言 BI可视化明星——Tableau/
│││├─01–问题先行.mp4 173.6MB
│││├─02–课程亮点&学完收获.mp4 31.9MB
│││├─03–课程大纲.mp4 17.4MB
││01–任务一 出发去探索 Tableau 吧/
│││├─01–Tableau 家族产品初探索.mp4 37.7MB
│││├─02–Tableau Desktop 工作区.mp4 89.5MB
│││├─03–Tableau Desktop 文件管理.mp4 41.7MB
│││├─04–认识Tableau数据–字段简单处理.mp4 87.3MB
││02–任务二 连接数据，基础且必须/
│││├─01–认识Tableau数据–数据角色.mp4 67.9MB
│││├─02–认识Tableau数据–字段类型.mp4 10.9MB
│││├─03–认识Tableau数据–字段类型转换.mp4 28MB
│││├─05–支持导入的数据类型丰富多样.mp4 66.5MB
│││├─06–轻松实现数据融合–数据连接.mp4 44.5MB
│││├─07–轻松实现数据融合–数据合并[3].mp4 48.5MB
│││├─08–轻松实现数据融合–数据混合关系.mp4 54.5MB
│││├─09–提供多种数据加载方式.mp4 56.1MB
││03–任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌/
│││├─01–图表的重要组成部分–行和列.mp4 45.4MB
│││├─02–图表的重要组成部分–视图.mp4 47.1MB
│││├─04–图表的重要组成部分–筛选器.mp4 63.3MB
│││├─05–图表的重要组成部分–标记卡.mp4 35.4MB
│││├─07–常用图表必知必会–条形图.mp4 53.1MB
│││├─10–常用图表必知必会–饼图.mp4 76.4MB
│││├─12–常用图表必知必会–散点图.mp4 74MB
│││├─13–常用图表必知必会–气泡图.mp4 33.7MB
│││├─15–常用图表必知必会–靶心图.mp4 100.8MB
│││├─17–整合工作表，扔掉PPT–仪表板.mp4 256.3MB
│││├─18–整合工作表，扔掉PPT–故事.mp4 26.3MB
│││├─19–分享你的成果吧.mp4 37.9MB
││04–任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂/
│││├─01–分层结构.mp4 67.6MB
│││├─02–组.mp4 50.4MB
│││├─03–图表的重要组成部分–页面卡.mp4 17.2MB
│││├─03–集.mp4 192.3MB
│││├─04–参数.mp4 53.5MB
│││├─05–计算字段.mp4 156.6MB
│││├─06–参考线.mp4 56.2MB
│││├─06–常用图表必知必会–基本表.mp4 35.9MB
│││├─07–参考区间.mp4 18.6MB
│││├─08–常用函数–汇总计算.mp4 56.5MB
│││├─08–常用图表必知必会–直方图.mp4 66.3MB
│││├─09–常用函数–差异计算.mp4 34.9MB
│││├─09–常用图表必知必会–折线图.mp4 176.6MB
│││├─10–常用函数–百分比差异计算.mp4 29.8MB
│││├─11–常用函数–合计百分比计算.mp4 17.1MB
│││├─11–常用图表必知必会–圆环图.mp4 69MB
│││├─12–常用函数–排序计算.mp4 17.6MB
│││├─13–常用函数–百分位计算.mp4 39.7MB
│││├─14–常用函数–移动计算.mp4 39.5MB
│││├─14–常用图表必知必会–树状图.mp4 110.9MB
│││├─15–常用函数–复合增长率计算.mp4 22.6MB
│││├─16–常用函数–年度同比增长计算.mp4 22.8MB
│││├─16–常用图表必知必会–地图.mp4 194.2MB
│││├─17–常用函数–YTD总计计算.mp4 22.1MB
│││├─18–常用函数–YTD增长计算.mp4 32MB
│││├─19–常用函数–快速表计算依据.mp4 130.2MB
│││├─20–常用函数–详细级别表达式 INCLUDE.mp4 100MB
│││├─21–常用函数–详细级别表达式 EXCLUDE.mp4 24MB
│││├─22–常用函数–详细级别表达式 FIXED.mp4 81.8MB
││05–任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力/
│││├─01–帕累托图.mp4 194.6MB
│││├─02–盒须图.mp4 187.6MB
│││├─03–甘特图.mp4 53.5MB
│││├─04–瀑布图.mp4 83.5MB
│││├─05–雷达图.mp4 180.7MB
│││├─06–动态图.mp4 64.5MB
││06–任务六： 案例实战/
│││├─01–案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4 24.3MB
│││├─02–案例1_销售数据看板（实操）.mp4 212MB
│││├─03–案例2_听听我们公司的故事.mp4 69.7MB
│││├─04–案例2_分析老板的需求.mp4 13.7MB
│││├─05–案例2_确定分析看板指标.mp4 19.1MB
│││├─06–案例2_提取并连接我的数据.mp4 165.9MB
│││├─07–案例2_设计看板.mp4 137.9MB
│││├─08–案例2_制作看板（上）.mp4 155.9MB
│││├─09–案例2_制作看板（下）.mp4 79.7MB
│││├─10–案例2_发布共享我的看板.mp4 81.1MB
││07–数据分析tableau直播回放/
│││├─数据分析8期，tableau直播回放.mp4 568MB
│2 Quick BI 数据可视化/
││├─任务一：Quick Bl初探索
││├─任务三：大屏可视化
││├─任务二：数据源导入与管理
││├─任务五：分析可视化
││├─任务六：案例实战
││├─任务四：图表可视化
││任务一：Quick Bl初探索/
│││├─1 Quick Bl快速了解.mp4 52MB
│││├─2 Quick Bl简单上手.mp4 43.6MB
││任务三：大屏可视化/
│││├─1 大屏可视化.mp4 143.3MB
││任务二：数据源导入与管理/
│││├─1 添加数据源.mp4 101.7MB
│││├─2 管理数据集.mp4 191.8MB
││任务五：分析可视化/
│││├─1 细分分析：如何突出问题重点.mp4 121.4MB
│││├─2 预警分析：如何增强信息增益.mp4 38.3MB
│││├─3 查询控件：如何进行信息集中.mp4 127MB
│││├─4 其他分析：个性化展示.mp4 49.1MB
││任务六：案例实战/
│││├─1 公司级销售大屏可视化.mp4 212.6MB
│││├─2 案例总结.mp4 64MB
││任务四：图表可视化/
│││├─1 线图&组合图.mp4 148.1MB
│││├─2 饼图&漏斗图.mp4 136.7MB
│││├─3 雷达图&树图.mp4 84.9MB
│││├─4 词云图&地图.mp4 59.8MB
│3 神策用户行为分析平台/
││├─任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
││├─任务三：神策平台数据基础
││├─任务二：精细化运营之用户认知
││├─任务五：精细化运营之用户转化
││├─任务六：精细化运营之用户裂变
││任务一：可私有化部署的用户行为分析.…/
│││├─1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4 76.5MB
│││├─2.回用户全生命周期管理.mp4 145.7MB
│││├─3.回消费者旅程和时刻.mp4 250.1MB
│││├─4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4 43.4MB
││任务三：神策平台数据基础/
│││├─1.回如何描述用户行为.mp4 203.3MB
│││├─2.回埋点方案设计.mp4 216.4MB
││任务二：精细化运营之用户认知/
│││├─1.口核心目标.mp4 112.7MB
│││├─2.口指标构建（上）.mp4 87.1MB
│││├─3.口指标构建（下）.mp4 103.4MB
│││├─4.回渠道追踪的构建.mp4 46.4MB
│││├─5.回渠道评估和优化.mp4 162.7MB
│││├─6.口虚假流量识别.mp4 310.1MB
││任务五：精细化运营之用户转化/
│││├─1.回用户活跃指标分析.mp4 132.2MB
│││├─2.回平台内容指标分析.mp4 233.6MB
│││├─3.口案例实战：产品优化分析.mp4 236.6MB
││任务六：精细化运营之用户裂变/
│││├─1.回用户留存和裂变.mp4 214.5MB
04、第四阶段 大数据查询利器Hive/
│├─01、先导课认识大数据
│├─02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
│├─03、模块二Hive与Mysql差异点
│├─04、模块三视频网站提高广告曝光量
│├─05、模块四电商用户增长监控
│├─06、选修模块二Apache Hive
│├─07、选修模块三Hive项目实战
│01、先导课认识大数据/
││├─任务一：大数据来源
││├─任务三：Hadoop概述
││├─任务二：数据仓库
││任务一：大数据来源/
│││├─1 Hive模块介绍.mp4 8.2MB
│││├─2 大数据是如何产生的.mp4 146.7MB
│││├─3 数据埋点&大数据特点.mp4 78.4MB
││任务三：Hadoop概述/
│││├─Hadoop概述.mp4 79.7MB
││任务二：数据仓库/
│││├─数据是如何存储的（1）.mp4 46.8MB
│││├─数据是如何存储的（2）.mp4 134.8MB
│02、模块一Hadoop及Hive环境介绍/
││├─任务一： Hadoop集群
││├─任务二： Hue环境使用
││├─前言： 阶段介绍与知识图谱
││任务一： Hadoop集群/
│││├─01–HDFS和MapReduce原理.mp4 85.3MB
│││├─02–数仓分层详解.mp4 75MB
││任务二： Hue环境使用/
│││├─01–Hue使用介绍.mp4 94.3MB
│││├─02–总结[4].mp4 12.8MB
││前言： 阶段介绍与知识图谱/
│││├─01–阶段介绍.mp4 7.5MB
│││├─02–知识图谱.mp4 42.8MB
│03、模块二Hive与Mysql差异点/
││├─01–任务一： 数据库数据表定义
││├─02–任务二： 数据导入导出及删除
││├─03–任务三： 查询语句
││01–任务一： 数据库数据表定义/
│││├─01–知识图谱.mp4 21.6MB
│││├─02–数据库数据表创建.mp4 274.3MB
│││├─03–普通表数据装载.mp4 92.2MB
│││├─04–分区表数据装载.mp4 116.4MB
│││├─05–分桶表数据装载.mp4 75.3MB
││02–任务二： 数据导入导出及删除/
│││├─01–数据导出.mp4 36.3MB
│││├─02–数据删除.mp4 66.2MB
││03–任务三： 查询语句/
│││├─01–查询语句知识图谱.mp4 42.7MB
│││├─02–复合类型查询.mp4 98.4MB
│││├─03–排序.mp4 105.7MB
│││├─04–表关联、视图、子查询.mp4 39.7MB
│││├─05–开窗函数_窗口子句[3].mp4 109.9MB
│││├─06–开窗函数_偏移子句.mp4 67.4MB
│││├─07–开窗函数_排序子句.mp4 118.3MB
│││├─08–抽样查询.mp4 95.9MB
│││├─09–Hive 调优(1).mp4 100.2MB
│││├─10–Hive 调优(2).mp4 77.4MB
│││├─11–Hive 调优(3).mp4 35.4MB
│││├─12–总结和扩展.mp4 97MB
│04、模块三视频网站提高广告曝光量/
││├─01–项目背景介绍[3].mp4 31.3MB
││├─02–业务需求及数据介绍.mp4 62.4MB
││├─03–ODS层–原始数据存储.mp4 87.7MB
││├─04–DWD层–数据清洗.mp4 71.8MB
││├─05–DWS层–轻度汇总.mp4 65.2MB
││├─06–APP层–基于用户的协同过滤推荐（上）.mp4 93.5MB
││├─07–APP层–基于用户的协同过滤推荐（下）.mp4 34.1MB
││├─08–APP层–基于商品的协同过滤推荐.mp4 39.7MB
││├─09–HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4 196.7MB
││├─10–HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4 105.6MB
││├─11–HQL实现基于商品的电影推荐.mp4 132.3MB
││├─12–项目总结.mp4 33.8MB
│05、模块四电商用户增长监控/
││├─01–项目背景介绍[4].mp4 49.8MB
││├─02–业务需求[3].mp4 103.1MB
││├─03–数据介绍.mp4 22.2MB
││├─04–ODS层–原始数据存储[2].mp4 186.5MB
││├─05–DWD层–数据清洗[2].mp4 37.8MB
││├─06–DWS层–轻度汇总[2].mp4 57.1MB
││├─07–App层 用户状态变化（上）.mp4 107MB
││├─08–App层 用户状态变化（下）.mp4 45.4MB
││├─09–Tableau 连接统计表进行可视化.mp4 36.6MB
││├─10–数分8期hive 直播.mp4 670.8MB
││├─11–数分8期Hive直播回放.mp4 463.3MB
│06、选修模块二Apache Hive/
││├─01–Hive数据仓库简介（1）[3].mp4 49.7MB
││├─02–Hive数据仓库简介（2）.mp4 59.7MB
││├─03–Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4 46.9MB
││├─04–Hive创建数据表.mp4 164.6MB
││├─05–指定分隔符创建表.mp4 172.5MB
││├─06–创建分区表.mp4 188.7MB
││├─07–创建分桶表.mp4 67.9MB
││├─08–搭建电商下单业务流程数据库.mp4 91.1MB
││├─09–搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4 57.4MB
││├─10–本地装载数据.mp4 87.7MB
││├─11–HDFS装载数据.mp4 42.8MB
││├─12–Hive表数据插入.mp4 145.1MB
││├─13–Hive表数据导出.mp4 59.7MB
││├─14–删除Hive表.mp4 134.3MB
││├─15–案例数据加载.mp4 36.2MB
││├─16–Hive内置运算符&内置函数.mp4 123.1MB
││├─17–Select语句结构.mp4 82.4MB
││├─18–复杂数据类型 – 数组(array)查询.mp4 169MB
││├─19–复杂数据类型 – 映射（map）查询.mp4 139.7MB
││├─20–Where正则查询.mp4 68.6MB
││├─21–Where筛选查询（1）.mp4 139.6MB
││├─22–Where筛选查询（2）.mp4 163.1MB
││├─23–Group by分组&聚合函数查询.mp4 408.3MB
││├─24–Order by全局排序查询.mp4 194.7MB
││├─25–Sort by局部排序查询（1）.mp4 136.1MB
││├─26–Sort by局部排序查询（2）.mp4 128.5MB
││├─27–Distribute by分区查询.mp4 149.5MB
││├─28–Cluster by排序查询.mp4 125.4MB
││├─29–内连接查询.mp4 176MB
││├─30–左连接查询.mp4 99.9MB
││├─31–右连接查询.mp4 65.7MB
││├─32–全连接查询.mp4 77.1MB
││├─33–并集查询&交集查询.mp4 99.5MB
││├─34–Hive虚拟表 – 视图应用（1）.mp4 92.1MB
││├─35–Hive虚拟表 – 视图应用（2）.mp4 156.8MB
││├─36–窗口函数 – 窗口子句.mp4 320.5MB
││├─37–窗口函数 – 偏移函数.mp4 109.2MB
││├─38–窗口函数 – 排序函数.mp4 133.4MB
││├─39–高级查询 – 子查询详解（1）.mp4 254.8MB
││├─40–高级查询 – 子查询详解（2）.mp4 139.8MB
││├─41–高级查询 – 抽样查询.mp4 218.5MB
││├─42–自定义函数（了解）.mp4 8.7MB
││├─43–Hive语句调优.mp4 174.2MB
│07、选修模块三Hive项目实战/
││├─01–项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4 225.5MB
││├─02–项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4 229.5MB
││├─03–项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4 169.5MB
││├─04–项目实战：案例背景介绍[3].mp4 93.1MB
││├─05–项目实战：目标用户筛选.mp4 343.9MB
││├─06–项目实战：目标用户课程推荐.mp4 118.6MB
05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python/
│├─1 Python基础
│1 Python基础/
││├─任务一：Python入门
││├─任务三：Python数据结构
││任务一：Python入门/
│││├─1 Python语言介绍及安装.mp4 84.7MB
│││├─2 Win下Pycharm安装使用.mp4 61.1MB
│││├─3 Mac下Pycharm安装使用.mp4 28.4MB
│││├─4 脚本编程与交互式编程.mp4 47.7MB
││任务三：Python数据结构/
│││├─1 字符串格式化（1）.mp4 56.7MB
│││├─10 列表表达式.mp4 43.6MB
│││├─11 案例：销售数据排行榜.mp4 42.6MB
│││├─12 字典基本操作.mp4 51MB
│││├─13 字典的遍历和函数.mp4 40.9MB
07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest/
│├─第七阶段模块一
│├─第七阶段模块三
│├─第七阶段模块二
│第七阶段模块一/
││├─1–任务一：指标体系背景知识
││├─2–任务二：企业指标体系搭建
││├─3–任务三：指标体系搭建实操
││├─4–任务四：教育运营专项分析
││├─5–模块一直播回放
││1–任务一：指标体系背景知识/
│││├─01–阶段学习目标.mp4 241.5MB
│││├─02–主要内容介绍及指标体系必要性.mp4 221MB
│││├─03–指标体系作用.mp4 165.7MB
│││├─04–指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4 466.6MB
││2–任务二：企业指标体系搭建/
│││├─01–在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4 471MB
│││├─02–在线教育公司架构.mp4 383.8MB
│││├─03–部门业务流程.mp4 135.4MB
│││├─04–指标体系立项.mp4 175.9MB
│││├─05–确定核心指标.mp4 465.7MB
│││├─06–用户路线梳理及设计指标模型.mp4 181.8MB
│││├─07–完善监控指标模型.mp4 412.5MB
│││├─08–设计指标体系结构图.mp4 198.7MB
│││├─09–确定指标口径.mp4 809.7MB
│││├─10–埋点定义.mp4 238MB
│││├─11–埋点类型.mp4 494.6MB
│││├─12–埋点反馈数据.mp4 430.9MB
│││├─13–数据埋点实现.mp4 385.1MB
│││├─14–埋点数据校验与宽表测试.mp4 189MB
│││├─15–统计表搭建（1）.mp4 866MB
│││├─16–统计表搭建（2）.mp4 511.7MB
││3–任务三：指标体系搭建实操/
│││├─01–总体介绍.mp4 102.4MB
│││├─02–需求拆解与Celery原理.mp4 223.6MB
│││├─03–Celery环境搭建与入门案例.mp4 184.5MB
│││├─04–Crontab时间任务配置.mp4 156.7MB
│││├─05–PyMySQL的增删改查.mp4 150.9MB
│││├─06–巧妙整合SQL语句.mp4 610.4MB
│││├─07–数据接口项目背景.mp4 314MB
│││├─08–SQL语句编写.mp4 786.9MB
│││├─09–通过Pandas运行SQL语句.mp4 218.3MB
│││├─10–日报和周报接口代码开发.mp4 778.3MB
│││├─11–PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4 148.2MB
│││├─12–静态资源配置与整合HTML.mp4 439.3MB
│││├─13–路由和视图.mp4 202.8MB
│││├─14–整合前端与数据接口.mp4 242.5MB
││4–任务四：教育运营专项分析/
│││├─01–业务问题常用解决思路.mp4 126.3MB
│││├─02–目标确认与拆解.mp4 178.9MB
│││├─03–教育专项问题解决思路（1）.mp4 154.8MB
│││├─04–教育专项问题解决思路（2）.mp4 170.1MB
│││├─05–运营活动效果分析.mp4 516MB
│││├─06–异常数据分析.mp4 370.3MB
│││├─07–异常问题解决及项目回顾.mp4 288.8MB
││5–模块一直播回放/
│││├─数分8期阶段七模块一直播.mp4 524.3MB
│第七阶段模块三/
││├─毕业设计
││毕业设计/
│││├─毕业设计及答辩说明.mp4 63.3MB
│第七阶段模块二/
││├─1–任务一： 认识ABTest
││├─2–任务二： 企业ABTest业务流程
││├─3–任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
││├─4–任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
││├─5–模块二直播回放
││1–任务一： 认识ABTest/
│││├─01–模块介绍.mp4 45.1MB
│││├─02–认识ABTest.mp4 227MB
│││├─03–学习ABTest的必要性.mp4 136.3MB
│││├─04–学习ABTest的收获.mp4 99MB
││2–任务二： 企业ABTest业务流程/
│││├─01–会假设检验就够了吗.mp4 793.2MB
│││├─02–从假设检验到ABTest.mp4 213.2MB
│││├─03–假设检验关键步骤.mp4 253.8MB
│││├─04–计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4 496.3MB
│││├─05–假设检验补充资料.mp4 178.2MB
│││├─06–学习企业的ABTest的关键流程.mp4 155.6MB
│││├─07–原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4 202.1MB
│││├─08–检验策略与实验结果分析.mp4 102.1MB
││3–任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题/
│││├─01–电商平台中小企业流量扶持问题.mp4 327.2MB
│││├─02–设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4 155.8MB
││4–任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战/
│││├─01–利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4 171MB
│││├─02–Python 样本量计算.mp4 100.4MB
│││├─03–ABTest 结果计算.mp4 241.3MB
│││├─04–总结与拓展.mp4 124.1MB
││5–模块二直播回放/
│││├─数分8期阶段七模块二直播.mp4 533.5MB
08、第八阶段 数据挖掘算法与实战/
│├─第八阶段模块一
│├─第八阶段模块三
│├─第八阶段模块二
│第八阶段模块一/
││├─1–任务一： KNN算法
││├─2–任务二： 决策树
││├─3–任务三： 线性回归
││├─4–任务四： 逻辑回归
││1–任务一： KNN算法/
│││├─01–前言：机器学习理论基础.mp4 665.1MB
│││├─02–算法原理与实现步骤.mp4 74MB
│││├─03–算法优缺点及算法变种.mp4 68.6MB
│││├─04–python实现.mp4 171MB
│││├─05–python实现总结及可视化.mp4 207.4MB
│││├─06–使用sklearn实现.mp4 328.9MB
│││├─07–划分训练集与测试集.mp4 230MB
│││├─08–绘制学习曲线.mp4 73.5MB
│││├─09–交叉验证.mp4 326.3MB
│││├─10–带交叉验证的学习曲线.mp4 507.4MB
│││├─11–归一化.mp4 228.2MB
│││├─12–距离的惩罚.mp4 85.6MB
││2–任务二： 决策树/
│││├─01–算法概述.mp4 248.3MB
│││├─02–特征选择-信息熵.mp4 353.4MB
│││├─03–特征选择-信息增益.mp4 138MB
│││├─04–划分数据集.mp4 159.8MB
│││├─05–决策树生成(算法解析).mp4 376.8MB
│││├─06–拟合度优化(CART算法).mp4 174.4MB
│││├─07–使用sklearn生成决策树.mp4 242.5MB
│││├─08–探索决策树属性(pdf生成).mp4 176.6MB
│││├─09–防止过拟合(剪枝参数).mp4 332.5MB
│││├─10–分类模型评估指标(class_weight).mp4 149.4MB
│││├─11–分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4 222.3MB
││3–任务三： 线性回归/
│││├─01–基础原理(python实现).mp4 194.7MB
│││├─02–房价预测(sklearn实现).mp4 112.2MB
│││├─03–模型评估(sklearn实现).mp4 200.9MB
│││├─04–拟合图像(sklearn实现).mp4 145MB
│││├─05–多重共线性(sklearn实现).mp4 246.8MB
││4–任务四： 逻辑回归/
│││├─01–基础原理.mp4 257.6MB
│││├─02–sklearn实现.mp4 229.3MB
│││├─03–绘制学习曲线2.mp4 100.8MB
│││├─04–利用网格搜索确定最优参数.mp4 335.6MB
│第八阶段模块三/
││├─1–任务一： 金融保险用户分类综合项目
││├─2–任务二： 电商文本挖掘综合项目
││├─3–模块三作业
││1–任务一： 金融保险用户分类综合项目/
│││├─01–业务背景.mp4 220.1MB
│││├─02–项目分析流程（1）.mp4 106MB
│││├─03–项目分析流程（2）.mp4 189.9MB
│││├─04–数据清洗-处理异常字段[2].mp4 216.8MB
│││├─05–探索数据-用户基本信息.mp4 186.1MB
│││├─06–探索数据-家庭成员信息.mp4 112.3MB
│││├─07–探索数据-疾病相关信息.mp4 147.6MB
│││├─08–探索数据-投资与生活信息.mp4 120.9MB
│││├─09–探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4 280.3MB
│││├─10–数据清洗-填充缺失值.mp4 207.1MB
│││├─11–特征工程-01转码.mp4 218.9MB
│││├─12–特征工程-哑变量转码.mp4 275.5MB
│││├─13–特征工程-转码总结.mp4 274.2MB
│││├─14–数据建模.mp4 169.6MB
│││├─15–模型优化&输出规则.mp4 497.7MB
││2–任务二： 电商文本挖掘综合项目/
│││├─01–业务背景1.mp4 431.3MB
│││├─02–项目背景及数据说明.mp4 189MB
│││├─03–整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4 317.3MB
│││├─04–整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4 264.7MB
│││├─05–整体市场分析-市场集中度描述.mp4 297.3MB
│││├─06–市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4 181.2MB
│││├─07–市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4 206.8MB
│││├─08–市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4 324.7MB
│││├─09–市场机会点分析-结论.mp4 166.4MB
│││├─10–竞争分析-品类分布.mp4 327MB
│││├─11–竞争分析-产品结构分析（1）.mp4 340.6MB
│││├─12–竞争分析-产品结构分析（2）.mp4 209.2MB
│││├─13–竞争分析-产品结构分析（3）.mp4 480.8MB
│││├─14–竞争分析-流量结构分析（1）.mp4 234.6MB
│││├─15–竞争分析-流量结构分析（2）.mp4 225MB
│││├─16–竞争分析-舆情分析.mp4 542.3MB
│││├─17–总结.mp4 34MB
││3–模块三作业/
│││├─数分8期阶段8模块三直播.mp4 588.4MB
│第八阶段模块二/
││├─任务一： K-Means
││├─第八阶段模块二作业
││任务一： K-Means/
│││├─01–基础原理-拉勾教育.mp4 254MB
│││├─02–簇内平方和的定义-拉勾教育.mp4 129.7MB
│││├─03–python实现-拉勾教育.mp4 281.3MB
│││├─04–sklearn实现-拉勾教育.mp4 132.1MB
│││├─05–模型评估指标轮廓系数-拉勾教育.mp4 273.7MB
│││├─06–其他参数与总结-拉勾教育.mp4 88.4MB
││第八阶段模块二作业/
│││├─数分8期阶段八算法直播.mp4 362.5MB
09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战/
│├─第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
│├─第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
│第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测/
││├─01–任务一：电商B2C模式介绍
││├─02–任务二：数据挖掘流程
││├─03–任务三：新用户复购预测实战
││├─04–阶段九模块一作业
││01–任务一：电商B2C模式介绍/
│││├─01–阶段介绍.mp4 47.2MB
│││├─02–电商主要业务模式.mp4 183.9MB
│││├─03–商家数据分析师日常（1）.mp4 66.1MB
│││├─04–商家数据分析师日常（2）.mp4 96.8MB
│││├─05–商家数据分析师日常（3）[2].mp4 52.4MB
│││├─06–平台数据分析师日常.mp4 40.7MB
││02–任务二：数据挖掘流程/
│││├─01–知识图谱-数据预处理.mp4 47MB
│││├─02–知识图谱-特征工程.mp4 87.3MB
│││├─03–知识图谱-模型筛选.mp4 53.5MB
│││├─04–知识图谱-模型评估.mp4 21.3MB
│││├─05–数据挖掘六大步骤（1）.mp4 131.4MB
│││├─06–数据挖掘六大步骤（2）.mp4 127.6MB
│││├─07–数据挖掘六大步骤（3）.mp4 55.2MB
│││├─08–数据挖掘六大步骤（4）.mp4 120.2MB
││03–任务三：新用户复购预测实战/
│││├─01–商业理解.mp4 86MB
│││├─02–理解数据.mp4 252.1MB
│││├─03–准备数据-用户特征.mp4 158.2MB
│││├─04–准备数据-商铺特征.mp4 217.6MB
│││├─05–准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4 224MB
│││├─06–准备数据-比值.mp4 342.5MB
│││├─07–建模及调优（1）.mp4 191.1MB
│││├─08–建模及调优（2）.mp4 74.7MB
││04–阶段九模块一作业/
│││├─数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4 439.6MB
│第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析/
││├─01–任务一：如何写好一份数据分析报告
││├─02–任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析
││├─03–任务三：在线旅游公司—竞对分析报告
││├─04–模块二作业 直播
││01–任务一：如何写好一份数据分析报告/
│││├─01–模块介绍.mp4 47.8MB
│││├─02–数据分析报告怕出现什么问题.mp4 102.7MB
│││├─03–为什么数据分析师需要写报告.mp4 146.3MB
│││├─04–数据报告的写作流程.mp4 55.3MB
│││├─05–界定问题.mp4 104.4MB
│││├─06–分析问题的原因.mp4 90.4MB
│││├─07–提出假设.mp4 118.2MB
│││├─08–常见规则结构.mp4 71.2MB
│││├─09–问题的状态.mp4 183.3MB
│││├─10–从问题状态到分析大纲.mp4 206.8MB
│││├─11–寻找解决方案.mp4 60.5MB
│││├─12–检查解决方案的缺陷.mp4 257.3MB
│││├─13–数据分析报告设计.mp4 198.5MB
│││├─14–论点的安排.mp4 76.8MB
│││├─15–数据论据的设计.mp4 202.5MB
│││├─16–怎样能跳出数羊的怪圈.mp4 68.7MB
│││├─17–教育机构案例应用.mp4 142.9MB
│││├─18–电商企业ABTest报告.mp4 46.8MB
│││├─19–日常工作报告-核心指标与用户指标.mp4 108.9MB
│││├─20–日常工作报告-创作者与平台指标.mp4 84.1MB
││02–任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析/
│││├─01–在线旅游业务模式.mp4 114MB
│││├─02–旅游企业问题确认与拆解.mp4 126.5MB
│││├─03–房态问题解决思路.mp4 41.7MB
│││├─04–房态问题报告设计.mp4 34MB
│││├─05–房态问题报告书写.mp4 114.7MB
│││├─06–房态预测模型搭建（1）.mp4 86.3MB
│││├─07–房态预测模型搭建（2）.mp4 91.6MB
│││├─08–房态预测模型搭建（3）.mp4 73.5MB
││03–任务三：在线旅游公司—竞对分析报告/
│││├─01–行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4 39.2MB
│││├─02–商旅管理行业分析报告解读.mp4 275.4MB
│││├─03–商旅管理行业报告框架分析.mp4 85.5MB
│││├─04–竞对分析报告写作.mp4 188.6MB
│││├─05–日常写作练习.mp4 55MB
││04–模块二作业 直播/
│││├─数据分析8期阶段九模块二的直播回放.mp4 320.9MB
10、第十阶段 就业指导 + 简历指导/
│├─就业直播③.mp4 334.6MB
│├─简历面试直播.mp4 518MB
│├─结业典礼.mp4 803.9MB
│├─面试题直播①.mp4 484.4MB
课件/
│├─课件.exe 1.1GB