课程说明

数据分析高薪培养计划精英班第30期是一门专注于数据分析领域的高级培训班。该培养计划旨在培养具有深入数据分析知识和实战经验的精英人才，为他们提供就业和职业发展的机会。

该培养计划的主要内容包括以下几个方面：

1. 数据分析基础：学员将学习数据分析的基本概念和方法，包括数据收集、清洗、转换、分析和可视化等方面的知识。
2. 数据分析工具：课程会教授学员如何使用常见的数据分析工具，如Python编程语言、SQL数据库、Excel和Tableau等工具，以及如何利用这些工具进行数据分析和可视化。
3. 统计学与机器学习：学员将学习统计学和机器学习的基本理论和方法，并了解如何应用这些方法来解决实际的数据分析问题。
4. 大数据处理与分析：课程会介绍大数据处理和分析的相关技术和工具，如Hadoop、Spark和NoSQL数据库等，帮助学员处理和分析大规模的数据集。
5. 实战项目：学员将通过实际的数据分析项目来巩固所学知识，并锻炼数据分析的实战能力。这些项目可以是真实的行业案例，学员需要进行数据收集、清洗、分析和报告等工作。

除了以上内容，该培养计划还提供了行业导师的指导和就业辅导，帮助学员了解行业的发展趋势和就业需求，并提供就业推荐和职业规划的支持。

通过参加数据分析高薪培养计划精英班第30期，学员可以全面掌握数据分析的理论和实践技能，并具备解决实际问题的能力。这将为他们在数据分析领域找到高薪就业机会和职业发展提供有力的支持。

课程目录

/10-021-KKB00000数据分析高薪培养计划精英班-030期/
│├─01、第一章 环境安装
│├─02、第二章 Excel基础
│├─03、第三章 Python
│├─04、第四章 课表（按周更新）
│├─05、第五章 培优班周学习计划表
│├─06、第六章 Python基础
│├─07、第七章 Python科学计算库
│├─08、第八章 MySQL进阶
│├─09、第九章 Hive 进阶
│├─10、第十章 tableau高级可视化
│├─11、第十一章 行业案例分析
│├─12、第十二章就业指导
│├─13、第十三章 方法论算法进阶
│├─试看

详细目录

01、第一章 环境安装/
│├─Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip 634MB
│├─Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip 469.7MB
│├─Mac安装anaconda.pdf 2.4MB
│├─win系统安装anaconda.pdf 931.2KB
│├─第一章第1节： anaconda for mac.mp4 39.3MB
│├─第一章第2节： anaconda for Windows.mp4 20.7MB
02、第二章 Excel基础/
│├─Excel常规操作作业-答案.zip 73.9KB
│├─Excel常规知识.pdf 9.5MB
│├─Excel的常规操作.pdf 4.8MB
│├─第3节 Excel数据集及材料准备.zip 16.4MB
│├─第七节：电商视频课件.zip 2.9MB
│├─第九节：Excel2016和2019区别.pdf 991.1KB
│├─第九节：Excel区别操作演示.xlsx 503.3KB
│├─第二章第1节： Excel知识回顾.mp4 372.5MB
│├─第二章第2节： Excel案例分析.mp4 437.1MB
│├─第二章第4节： Excel常规操作.mp4 299.2MB
│├─第二章第5节： Excel公式与函数.mp4 298.1MB
│├─第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4 301.2MB
│├─第二章第7节： 电商视频.mp4 359.4MB
│├─第二章第8节： 短租完整.mp4 303.9MB
│├─第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4 160.2MB
│├─第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip 72.7KB
│├─第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip 2.2MB
│├─第八节：短租课件与数据源.zip 3.5MB
│├─第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf 1.1MB
│├─第六节：数据透视表数据.zip 178.9KB
03、第三章 Python/
│├─第一节：Python先导课知识点.png 52KB
│├─第一节：Python基础入门-课件.pdf 793.2KB
│├─第三章第1节： Python基础入门.mp4 336.1MB
│├─第三章第2节： Python进阶.mp4 334.1MB
│├─第三章第3节： Python案例.mp4 404.4MB
│├─第三节：Python案例-课件.pdf 1.1MB
│├─第二节：Python进阶-课件.pdf 735.3KB
04、第四章 课表（按周更新）/
│├─10.11-10.17.png 14.9KB
│├─10.18-10.24.png 8.2KB
│├─10.25-10.31.png 8.1KB
│├─11.1-11.19.png 48.9KB
│├─9.29-10.10.png 11.7KB
│├─9.29-12.5.png 114KB
05、第五章 培优班周学习计划表/
│├─暂无内容.txt
06、第六章 Python基础/
│├─第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
│├─第2节 Python基础
│├─第3节 Python容器
│├─第4节 Python函数
│├─第5节 Python函数
│├─第6节 Python面向对象
│├─第7节 Python面向对象与模块
│├─第8节 Python爬虫基础
│├─第9节 Python爬虫常用库
│第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装/
││├─第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4 589.1MB
││├─课后资料.zip 4.8MB
│第2节 Python基础/
││├─01_Python基础知识一.pdf 805.9KB
││├─python基础二（互动练习）.docx 14.7KB
││├─第六章第2节： Python基础(直播).mp4 391.1MB
││├─课后文件.zip 11.6KB
│第3节 Python容器/
││├─01_Python基础知识二.pdf 610.6KB
││├─02Python数据容器课后文件.zip 11KB
││├─Python数据容器（互动练习参考答案）.docx 13.4KB
││├─第六章第3节： Python容器(直播).mp4 446.8MB
│第4节 Python函数/
││├─Python函数和异常处理.pdf 768.2KB
││├─第六章第4节： 2函数的简介.mp4 26.8MB
││├─第六章第4节： 3函数的定义与调用.mp4 38.6MB
││├─第六章第4节： 4函数的参数.mp4 93.1MB
││├─第六章第4节： 本节引导.mp4 28MB
││├─课堂代码.zip 7.9KB
│第5节 Python函数/
││├─01_Python基础知识三.pdf 741.2KB
││├─第六章第5节： Python函数(直播).mp4 488.4MB
││├─课后文件.zip 227.4KB
│第6节 Python面向对象/
││├─Python面向对象和模块.pdf 4.4MB
││├─第六章第6节： 1本节引导.mp4 18.9MB
││├─第六章第6节： 2面向对象编程.mp4 28.1MB
││├─第六章第6节： 类和对象.mp4 49.1MB
││├─第六章第7节： Python面向对象与模块(直播).mp4 441.2MB
││├─课堂资料.zip 5.6KB
│第7节 Python面向对象与模块/
││├─01_Python基础知识四.pdf 4.4MB
││├─第六章第7节： Python面向对象与模块(直播).mp4 524.5MB
││├─面向对象与模块课后文件.zip 14.9KB
│第8节 Python爬虫基础/
││├─01_Python爬虫基本原理.pdf 853.4KB
││├─05Python爬虫基本认知课后文件.zip 44.1KB
││├─第六章第8节： Python爬虫基础(直播).mp4 878.5MB
│第9节 Python爬虫常用库/
││├─第六章第9节： 本节引导.mp4 20.3MB
07、第七章 Python科学计算库/
│├─第10节 项目实战-电商销售数据分析上
│├─第11节 项目实战-电商销售数据分析下
│├─第12节 项目实战-电商销售数据分析下
│├─第1节 Numpy数据处理
│├─第2节 科学计算库
│├─第3节 pandas数据处理上
│├─第4节 pandas数据处理上
│├─第5节 pandas数据处理下
│├─第6节 pandas数据处理下
│├─第7节 1031周末答疑
│├─第8节 项目实战-电影数据分析
│├─第9节 项目实战-电商销售数据分析
│第10节 项目实战-电商销售数据分析上/
││├─案例电商数据分析.pdf 603.2KB
││├─电商数据分析课后文件.zip 2.6MB
││├─电商销售数据分析课前文件.zip 2.6MB
││├─第七章第10节： 项目实战-电商销售数据分析上（直播）.mp4 718.3MB
│第11节 项目实战-电商销售数据分析下/
││├─第七章第11节： 项目实操-清洗数据.mp4 134.5MB
│第12节 项目实战-电商销售数据分析下/
││├─案例电商数据分析.pdf 603.2KB
││├─电商数据分析课后文件.zip 2.9MB
││├─电商销售数据分析课前文件.zip 2.6MB
││├─第七章第12节： 项目实战-电商销售数据分析下（直播）.mp4 568.9MB
│第1节 Numpy数据处理/
││├─NumPy.pdf 1.1MB
││├─第七章第1节： Numpy数据处理(直播).mp4 531.6MB
││├─课后文件.zip 512.1KB
│第2节 科学计算库/
││├─第七章第2节： 科学计算库(002333).mp4 540.1MB
││├─课后文件.zip 6.7KB
│第3节 pandas数据处理上/
││├─第七章第3节： 本节引导.mp4 24.6MB
│第4节 pandas数据处理上/
││├─Pandas.pdf 811.2KB
││├─第七章第4节： pandas数据处理上（直播）(002333).mp4 419MB
││├─课后文件.zip 22.1KB
│第5节 pandas数据处理下/
││├─第七章第5节： 本节引导.mp4 20.7MB
│第6节 pandas数据处理下/
││├─Pandas.pdf 811.2KB
││├─第七章第6节： pandas数据处理下（直播）.mp4 602MB
││├─课后文件.zip 38.2KB
│第7节 1031周末答疑/
││├─10科学计算库总结.zip 407.6KB
││├─第七章第7节： 周末答疑.mp4 623.2MB
│第8节 项目实战-电影数据分析/
││├─Python案例电影数据分析.pdf 508.7KB
││├─电影数据分析课后文件.zip 1.7MB
││├─第七章第8节： 项目实战-电影数据分析（直播）.mp4 808.4MB
││├─课前文件.zip 545.7KB
│第9节 项目实战-电商销售数据分析/
││├─第七章第9节： 本节引导.mp4 15.7MB
08、第八章 MySQL进阶/
│├─08、第八章 MySQL进阶
│08、第八章 MySQL进阶/
││├─第1节 MySQL云实验平台
││├─第2节 MySQL金融案例–基础操作
││├─第3节 MySQL金融案例–复杂查询
││├─第4节 MySQL金融案例–复杂查询
││├─第5节 MySQL金融案例–其他操作
││├─第6节 MySQL金融案例–其他操作
││第1节 MySQL云实验平台/
│││├─云平台MySQL8手册.pdf 1.6MB
││第2节 MySQL金融案例–基础操作/
│││├─1_MySQL金融案例–基础操作.pdf 2.7MB
│││├─第八章第2节： MySQL金融案例–基础操作（直播）.mp4 389.6MB
││第3节 MySQL金融案例–复杂查询/
│││├─第八章第3节： 本节引导.mp4 36.1MB
││第4节 MySQL金融案例–复杂查询/
│││├─2_MySQL金融案例–复杂查询 .pdf 728.7KB
│││├─第八章第4节： MySQL金融案例–复杂查询（直播）.mp4 446.4MB
││第5节 MySQL金融案例–其他操作/
│││├─第八章第5节： mysql金融案例章节引导.mp4 39.4MB
││第6节 MySQL金融案例–其他操作/
│││├─3_MySQL金融案例–其他操作.pdf 419KB
│││├─数据文件.zip 6.1MB
│││├─第八章第6节： MySQL金融案例–其他操作（直播）.mp4 393.8MB
│││├─课后文件.zip 60.9KB
09、第九章 Hive 进阶/
│├─09、第九章 Hive 进阶
│09、第九章 Hive 进阶/
││├─第10节 excel常用图形可视化 点播
││├─第1节 Hive云实验平台
││├─第2节 Hive基础与常用函数
││├─第3节 HiveSQL核心技能-表连接
││├─第4节 HiveSQL核心技能-表连接
││├─第5节 HiveSQL核心技能-窗口函数
││├─第6节 HiveSQL核心技能-窗口函数
││├─第7节 HiveSQL常用优化技巧 直播
││├─第8节 大数据分析综合案例 点播
││├─第9节 大数据分析综合案例 直播
││第10节 excel常用图形可视化 点播/
│││├─第九章第10节： 章节引导.mp4 112.9MB
││第1节 Hive云实验平台/
│││├─实验资料.zip 168.9MB
││第2节 Hive基础与常用函数/
│││├─1.Hive基础与常用函数.pdf 1.1MB
│││├─第九章第2节： Hive基础与常用函数（直播）.mp4 649.6MB
│││├─课后文件.zip 2.1KB
││第3节 HiveSQL核心技能-表连接/
│││├─第九章第3节： 章节引导.mp4 22.2MB
││第4节 HiveSQL核心技能-表连接/
│││├─2.HiveSQL指标实战(表连接篇)(1).pdf 799.6KB
│││├─第九章第4节： HiveSQL核心技能-表连接（直播）.mp4 586.1MB
│││├─课后文件.zip 1.7KB
││第5节 HiveSQL核心技能-窗口函数/
│││├─第九章第5节： 章节引导.mp4 15.4MB
││第6节 HiveSQL核心技能-窗口函数/
│││├─3.HiveSQL指标实战(窗口函数篇).pdf 1.1MB
│││├─hive-day4窗口函数课堂笔记.zip 1.6KB
│││├─第九章第6节： HiveSQL核心技能-窗口函数（直播）.mp4 533.5MB
││第7节 HiveSQL常用优化技巧 直播/
│││├─第九章第7节： HiveSQL常用优化技巧 直播.mp4 772MB
││第8节 大数据分析综合案例 点播/
│││├─第九章第8节： 章节引导.mp4 21.8MB
││第9节 大数据分析综合案例 直播/
│││├─5.大数据分析综合案例(1).pdf 984KB
│││├─大数据分析v2.0(1).xmind.zip 144.7KB
│││├─快手分析报告.pdf 2.8MB
│││├─第九章第9节： 大数据分析综合案例（直播）.mp4 458.9MB
10、第十章 tableau高级可视化/
│├─10、第十章 tableau高级可视化
│10、第十章 tableau高级可视化/
││├─第1节 excel常用图形可视化 (上)
││├─第2节 excel常用图形可视化 (下)
││├─第3节 Tableau 可视化基础
││├─第4节 Tableau 常用可视化讲解
││├─第5节 Tableau 高级可视化讲解
││├─第6节 Tableau prep（点播）
││├─第7节 Tableau prep（直播）
││├─第8节 经营分析日报（直播）
││第1节 excel常用图形可视化 (上)/
│││├─excel基础图形.pdf 2.2MB
│││├─excel基础图形数据源_课上.xlsx 66.5KB
│││├─可视化概述.pdf 2.1MB
│││├─第一十章第1节： excel常用图形可视化 (上)（直播）.mp4 558.4MB
││第2节 excel常用图形可视化 (下)/
│││├─excel动态图数据源_课上.xlsx 53.4KB
│││├─excel进阶.pdf 3MB
│││├─数据源 – 课上.xlsx 77.2KB
│││├─第一十章第2节： excel常用图形可视化 (下).mp4 631.5MB
││第3节 Tableau 可视化基础/
│││├─1.zip 252.9KB
│││├─day03_Tableau基础入门.pdf 6.4MB
│││├─dept.zip 611byte
│││├─emp.xlsx 9.4KB
│││├─hive驱动.zip 14.6MB
│││├─会员留存分析.zip 275.5KB
│││├─示例 – 超市.xlsx 1.2MB
│││├─第一十章第3节： Tableau 可视化基础（直播）.mp4 584.5MB
││第4节 Tableau 常用可视化讲解/
│││├─day04_常用可视化图形讲解.pdf 3.2MB
│││├─第一十章第4节： Tableau 常用可视化讲解（直播）.mp4 674.7MB
│││├─资料包.zip 2.7MB
││第5节 Tableau 高级可视化讲解/
│││├─day_05_高级可视化讲解.pdf 1.8MB
│││├─第一十章第5节： Tableau 高级可视化讲解（直播）.mp4 500MB
│││├─表情包.zip 239KB
│││├─资料包.zip 2.4MB
││第6节 Tableau prep（点播）/
│││├─第一十章第6节： Tableau prep（点播）.mp4 29.4MB
││第7节 Tableau prep（直播）/
│││├─day06_PREP.pdf 4.3MB
│││├─day06_Tableau_Prep.zip 89KB
│││├─第一十章第7节： Tableau prep（直播）.mp4 544.5MB
││第8节 经营分析日报（直播）/
│││├─day07_经营分析报告-日报-Tableau.pdf 1.6MB
│││├─学习资料.zip 1.6MB
│││├─电商数据日报.xlsx 100.4KB
│││├─第一十章第8节： 经营分析日报（直播）.mp4 583.9MB
11、第十一章 行业案例分析/
│├─11、第十一章 行业案例分析
│11、第十一章 行业案例分析/
││├─第10节 用户画像
││├─第11节 用户行为分析
││├─第12节 运营活动评估案例分析
││├─第1节 战略指标拆解
││├─第2节 目标拆解
││├─第3节 数据指标监控案例分析
││├─第4节 活动推广的业务逻辑
││├─第5节 流量分析报告
││├─第6节 数据分析报告解读
││├─第7节 经营与复盘分析
││├─第8节 经营、复盘分析报告
││├─第9节 用户分析的目的
││第10节 用户画像/
│││├─06_用户分析.pdf 50.9MB
│││├─06_用户画像.zip 16.4KB
│││├─第一十一章第10节： 用户画像.mp4 509.2MB
││第11节 用户行为分析/
│││├─用户行为分析.zip 169.3MB
│││├─第一十一章第11节： 用户行为分析.mp4 478.2MB
││第12节 运营活动评估案例分析/
│││├─第一十一章第12节： 运营活动评估案例分析.mp4 469MB
│││├─运营活动评估案例分析.zip 175.9MB
││第1节 战略指标拆解/
│││├─day1_战略指标拆解.pdf 147.4MB
│││├─lesson 1战略指标.zip 226.6KB
│││├─第一十一章第1节： 战略指标拆解.mp4 556.8MB
││第2节 目标拆解/
│││├─第一十一章第2节： 目标拆解.mp4 91.1MB
││第3节 数据指标监控案例分析/
│││├─02_策略指标拆解.pdf 167.5MB
│││├─02：策略指标(1).zip 78.2KB
│││├─第一十一章第3节： 数据指标监控案例分析.mp4 540.4MB
││第4节 活动推广的业务逻辑/
│││├─第一十一章第4节： 大数据时代背景.mp4 33.6MB
││第5节 流量分析报告/
│││├─lesson 3流量分析和产品功能分析.pdf 13.8MB
│││├─数据文件.zip 230.3KB
│││├─流量分析.zip 306.7KB
│││├─第一十一章第5节： 流量分析报告.mp4 474.7MB
││第6节 数据分析报告解读/
│││├─04_数据分析报告.pdf 167.3MB
│││├─04：数据分析报告.zip 411.8KB
│││├─order_data.zip 4.6MB
│││├─paper_data(1).zip 3.8MB
│││├─第一十一章第6节： 数据分析报告解读.mp4 496.9MB
││第7节 经营与复盘分析/
│││├─第一十一章第7节： 经营与复盘分析.mp4 20.6MB
││第8节 经营、复盘分析报告/
│││├─05_经营分析与复盘分析.pdf 162.8MB
│││├─05：经营与复盘分析.zip 182.3KB
│││├─第一十一章第8节： 经营、复盘分析报告.mp4 442.6MB
││第9节 用户分析的目的/
│││├─第一十一章第9节： 用户分析的目的.mp4 15.6MB
12、第十二章就业指导/
│├─12、第十二章就业指导
│12、第十二章就业指导/
││├─就业指导一.pdf 2.1MB
││├─数据分析师面试宝典.pdf 2.5MB
││├─第一十二章第1节： 数据分析师技能及简历.mp4 357.8MB
││├─第一十二章第2节： 笔试面试注意事项.mp4 407.6MB
13、第十三章 方法论算法进阶/
│├─13、第十三章 方法论算法进阶
│13、第十三章 方法论算法进阶/
││├─第10节 时间序列（二）
││├─第11节 新闻案例（一）
││├─第12节 新闻案例（二）
││├─第13节 结课典礼
││├─第1节 描述性统计分析
││├─第2节 推断统计分析——参数估计
││├─第3节 推断统计分析——假设检验
││├─第4节 常用假设检验（一）
││├─第5节 常用假设检验（二）
││├─第6节 线性回归
││├─第7节 AQI分析与预测
││├─第8节 AQI分析与预测（二）
││├─第9节 时间序列
││第10节 时间序列（二）/
│││├─第一十三章第10节： 时间序列（二）.mp4 511.6MB
│││├─类别检验与方差分析.pdf 528KB
││第11节 新闻案例（一）/
│││├─相关分析与回归分析.pdf 807.9KB
│││├─第一十三章第11节： 新闻案例（一）.mp4 544.4MB
││第12节 新闻案例（二）/
│││├─相关分析与回归分析.pdf 807.9KB
│││├─第一十三章第12节： 新闻案例（二）.mp4 607.4MB
││第13节 结课典礼/
│││├─学习资料大礼包.zip 149MB
│││├─数据分析30期结课典礼.pdf 5.5MB
│││├─数据分析报告解读与面试技巧.pdf 3.6MB
│││├─第一十三章第13节： 结课典礼.mp4 559.5MB
││第1节 描述性统计分析/
│││├─数据的分布特征（集中趋势）.pdf 1.5MB
│││├─第一十三章第1节： 描述性统计分析.mp4 540.9MB
│││├─第一十二章第1节： 数据分析师技能及简历.mp4 427.7MB
││第2节 推断统计分析——参数估计/
│││├─数据的分布特征（离散程度与分布）.pdf 1MB
│││├─第一十三章第2节： 推断统计分析——参数估计.mp4 482.2MB
│││├─第一十二章第2节： 笔试面试注意事项.mp4 474.3MB
││第3节 推断统计分析——假设检验/
│││├─参数估计.pdf 772.8KB
│││├─第一十三章第3节： 推断统计分析——假设检验.mp4 557.7MB
││第4节 常用假设检验（一）/
│││├─单总体区间估计.pdf 1MB
│││├─第一十三章第4节： 常用假设检验（一）.mp4 562.7MB
││第5节 常用假设检验（二）/
│││├─第一十三章第5节： 常用假设检验（二）.mp4 519.6MB
││第6节 线性回归/
│││├─双总体区间估计.pdf 703KB
│││├─第一十三章第6节： 线性回归.mp4 419MB
││第7节 AQI分析与预测/
│││├─假设检验.pdf 629.1KB
│││├─第一十三章第7节： AQI分析与预测.mp4 484.6MB
││第8节 AQI分析与预测（二）/
│││├─单总体假设检验.pdf 489KB
│││├─第一十三章第8节： AQI分析与预测（二）.mp4 457MB
││第9节 时间序列/
│││├─双总体假设检验.pdf 740.2KB
│││├─第一十三章第9节： 时间序列.mp4 509.9MB
试看/
│├─第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
│第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装/
││├─第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4 589.1MB
││├─课后资料.zip 4.8MB