课程目录

/6-060-TensorFlow快速入门与实战/
│├─第一章：TensorFlow初印象
│├─第七章：实战 TensorFlow 人脸识别
│├─第三章：TensorFlow基本概念解析
│├─第二章：TensorFlow初接触
│├─第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别
│├─第八章：番外篇：TensorFlow 社区参与指南
│├─第六章：实战 TensorFlow 验证码识别
│├─第四章：实战TensorFlow房价预测
│├─课堂介绍
│├─课程大纲.jpg 391.1KB
第一章：TensorFlow初印象/
│├─01 – 课程内容综述.ts 32MB
│├─02 – 第一章内容概述.ts 19.2MB
│├─03 – TensorFlow产生的历史必然性.ts 48.4MB
│├─04 – TensorFlow与Jeff Dean的那些事.ts 117.5MB
│├─05 – TensorFlow的应用场景.ts 158.1MB
│├─06 – TensorFlow的落地应用.ts 122.8MB
│├─07 – TensorFlow的发展现状.ts 62MB
第七章：实战 TensorFlow 人脸识别/
│├─51 – 第七部分内容介绍.ts 26.3MB
│├─52 – 人脸识别问题概述.ts 399.6MB
│├─53 – 典型人脸相关数据集介绍.ts 260.1MB
│├─54 – 人脸检测算法介绍.ts 429.1MB
│├─55 – 人脸识别算法介绍.ts 332.1MB
│├─56 – 人脸检测工具介绍.ts 351.4MB
│├─57 – 解析 FaceNet 人脸识别模型.ts 418.5MB
│├─58 – 实战 FaceNet 人脸识别模型.ts 503.8MB
│├─59 – 测试与可视化分析.ts 284.8MB
第三章：TensorFlow基本概念解析/
│├─13 – 第三章内容概述.ts 41.4MB
│├─14 – TensorFlow模块与架构介绍.ts 89.9MB
│├─15 – TensorFlow数据流图介绍.ts 359.5MB
│├─16 – 张量（Tensor）是什么（上）.ts 144.6MB
│├─17 – 张量（Tensor）是什么（下）.ts 208.3MB
│├─18 – 变量（Variable）是什么（上）.ts 194.8MB
│├─19 – 变量（Variable）是什么（下）.ts 239.4MB
│├─20 – 操作（Operation）是什么（上）.ts 221MB
│├─21 – 操作（Operation）是什么（下）.ts 93.1MB
│├─22 – 会话（Session）是什么.ts 244MB
│├─23 – 优化器（Optimizer）是什么.ts 366.3MB
第二章：TensorFlow初接触/
│├─08 – 第二章内容概述.ts 11.9MB
│├─09 – 搭建你的TensorFlow开发环境.ts 156.3MB
│├─10 – Hello TensorFlow.ts 59MB
│├─11 – 在交互环境中使用TensorFlow.ts 241.2MB
│├─12 – 在容器中使用TensorFlow.ts 180.9MB
第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别/
│├─34 – 第五章内容概述.ts 29.3MB
│├─35 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.ts 145.8MB
│├─36 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.ts 119.2MB
│├─37 – MNIST Softmax 网络介绍（上）.ts 115.4MB
│├─38 – MNIST Softmax 网络介绍（下）.ts 217.3MB
│├─39 – 实战MNIST Softmax网络（上）.ts 306.8MB
│├─40 – 实战MNIST Softmax网络（下）.ts 322MB
│├─41 – MNIST CNN网络介绍.ts 322.5MB
│├─42 – 实战MNIST CNN网络.ts 564.1MB
第八章：番外篇：TensorFlow 社区参与指南/
│├─60 – 番外篇内容介绍.ts 22.6MB
│├─61 – TensorFlow 社区介绍.ts 177.2MB
│├─62 – TensorFlow 生态-TFX.ts 105.4MB
│├─63 – TensorFlow 生态-Kubeflow.ts 146.5MB
│├─64 – 如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.ts 150.6MB
│├─65 – ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.ts 93.9MB
│├─66 – 课程总结.ts 45.6MB
第六章：实战 TensorFlow 验证码识别/
│├─43 – 第六章内容概述.ts 21.4MB
│├─44 – 准备模型开发环境.ts 93.2MB
│├─45 – 生成验证码数据集.ts 334.1MB
│├─46 – 输入与输出数据处理.ts 389.6MB
│├─47 – 模型结构设计.ts 410.2MB
│├─48 – 模型损失函数设计.ts 318.2MB
│├─49 – 模型训练过程分析.ts 444.9MB
│├─50 – 模型部署与效果演示.ts 266MB
第四章：实战TensorFlow房价预测/
│├─24 – 第四章内容概述.ts 22.2MB
│├─25 – 房价预测模型的前置知识.ts 294MB
│├─26 – 房价预测模型介绍.ts 88.4MB
│├─27 – 房价预测模型之数据处理.ts 338.7MB
│├─28 – 房价预测模型之创建与训练.ts 214MB
│├─29 – TensorBoard 可视化工具介绍.ts 238.1MB
│├─30 – 使用 TensorBoard 可视化数据流图.ts 181.7MB
│├─31 – 实战房价预测模型：数据分析与处理.ts 257.1MB
│├─32 – 实战房价预测模型：创建与训练.ts 273.8MB
│├─33 – 实战房价预测模型：可视化数据流图.ts 376.7MB
课堂介绍/
│├─01 – 课程内容综述.txt 236byte
│├─04 – TensorFlow与Jeff Dean的那些事.txt 140byte
│├─06 – TensorFlow的落地应用.txt 261byte
│├─07 – TensorFlow的发展现状.txt 261byte
│├─08 – 第二章内容概述.txt 261byte
│├─09 – 搭建你的TensorFlow开发环境.txt 581byte
│├─10 – Hello TensorFlow.txt 261byte
│├─11 – 在交互环境中使用TensorFlow.txt 826byte
│├─12 – 在容器中使用TensorFlow.txt 261byte
│├─13 – 第三章内容概述.txt 527byte
│├─14 – TensorFlow模块与架构介绍.txt 527byte
│├─15 – TensorFlow数据流图介绍.txt 527byte
│├─16 – 张量（Tensor）是什么（上）.txt 527byte
│├─17 – 张量（Tensor）是什么（下）.txt 527byte
│├─18 – 变量（Variable）是什么（上）.txt 527byte
│├─19 – 变量（Variable）是什么（下）.txt 527byte
│├─20 – 操作（Operation）是什么（上）.txt 527byte
│├─21 – 操作（Operation）是什么（下）.txt 527byte
│├─22 – 会话（Session）是什么.txt 527byte
│├─23 – 优化器（Optimizer）是什么.txt 527byte
│├─24 – 第四章内容概述.txt 527byte
│├─25 – 房价预测模型的前置知识.txt 527byte
│├─26 – 房价预测模型介绍.txt 527byte
│├─27 – 房价预测模型之数据处理.txt 527byte
│├─28 – 房价预测模型之创建与训练.txt 527byte
│├─29 – TensorBoard 可视化工具介绍.txt 527byte
│├─30 – 使用 TensorBoard 可视化数据流图.txt 527byte
│├─31 – 实战房价预测模型：数据分析与处理.txt 527byte
│├─32 – 实战房价预测模型：创建与训练.txt 527byte
│├─33 – 实战房价预测模型：可视化数据流图.txt 527byte
│├─34 – 第五章内容概述.txt 563byte
│├─35 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.txt 563byte
│├─36 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.txt 563byte
│├─37 – MNIST Softmax 网络介绍（上）.txt 563byte
│├─38 – MNIST Softmax 网络介绍（下）.txt 563byte
│├─39 – 实战MNIST Softmax网络（上）.txt 563byte
│├─40 – 实战MNIST Softmax网络（下）.txt 563byte
│├─41 – MNIST CNN网络介绍.txt 563byte
│├─42 – 实战MNIST CNN网络.txt 563byte
│├─43 – 第六章内容概述.txt 539byte
│├─44 – 准备模型开发环境.txt 539byte
│├─45 – 生成验证码数据集.txt 539byte
│├─46 – 输入与输出数据处理.txt 539byte
│├─47 – 模型结构设计.txt 539byte
│├─48 – 模型损失函数设计.txt 539byte
│├─49 – 模型训练过程分析.txt 539byte
│├─50 – 模型部署与效果演示.txt 539byte
│├─51 – 第七部分内容介绍.txt 527byte
│├─52 – 人脸识别问题概述.txt 527byte
│├─53 – 典型人脸相关数据集介绍.txt 527byte
│├─54 – 人脸检测算法介绍.txt 527byte
│├─55 – 人脸识别算法介绍.txt 527byte
│├─56 – 人脸检测工具介绍.txt 527byte
│├─57 – 解析 FaceNet 人脸识别模型.txt 527byte
│├─58 – 实战 FaceNet 人脸识别模型.txt 527byte
│├─59 – 测试与可视化分析.txt 527byte