课程目录

/2-126-04.机器学习的数学精华/
│├─01.机器学习中必修数学精品课程附ppt与参考资料 10课
│├─02.机器学习数学必备的大神讲解高清视频 24课
01.机器学习中必修数学精品课程附ppt与参考资料 10课/
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│├─第01课_机器学习中的必修数学
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││├─All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference – Wasserman.pdf 3.9MB
││├─An Introduction to Probabilistic Graphical Models .pdf 460.7KB
││├─An Introduction to Statistical Learning with .pdf 7.1MB
││├─Foundations of Statistical Natural Language Processing.pdf 11.3MB
││├─Information Theory, Inference and Learning Algorithms.pdf 9.8MB
││├─LinearAlgebra1_管枫.ipynb 150.2KB
││├─LinearAlgebra1_管枫.odt 1.8MB
││├─LinearAlgebra1_管枫.pdf 227.2KB
││├─Machine Learning – A Probabilistic Perspective.pdf 25MB
││├─Pattern Recognition and Machine Learning.pdf 12MB
││├─S60731-095825.jpg 109.3KB
││├─Statistical Learning Theory – Vapnik.pdf 14.6MB
││├─bv_cvxbook.pdf 5.7MB
││├─convex_optimization.pdf 5.7MB
││├─lasso.pdf 374.3KB
││├─svm.ppt 927.5KB
││├─【迷你书】程序员的数学2：概率统计.pdf 11.8MB
││├─具体数学中文版.pdf 22.3MB
││├─凸优化_王书宁_中文_笔记_答案.rar 53.6MB
││├─大数据.pdf 2MB
││├─微积分讲义 – 陈省身(来自9yls.net).pdf 1.9MB
││├─数学之美.pdf 10.8MB
││├─数学分析教程（上册）- 常庚哲.史济怀(来自9yls.net).pdf 8.7MB
││├─数学分析教程（下册）- 常庚哲.史济怀(来自9yls.net).pdf 7MB
││├─数学基础班第1课课件：数据挖掘基础.pdf 2.9MB
││├─数学班第9课：从数学到机器学习分类问题.pdf 8.5MB
││├─数据挖掘-实用机器学习技术（中文第二版）.pdf 49.8MB
││├─数据挖掘概念与技术.pdf 1.8MB
││├─智能Web算法中文版.pdf 42.1MB
││├─机器学习中的数学5线性代数初步.pdf 215.5KB
││├─机器学习中的数学6线性代数进阶.pdf 248.5KB
││├─机器学习中的数学6线性代数进阶_课堂笔记版.pdf 29.6MB
││├─机器学习中的数学第三课概率统计选讲.pdf 227KB
││├─机器学习中的数学第四课参数估计.pdf 189.8KB
││├─机器学习中的数学第四课参数估计_笔记_笔误版.pdf 20MB
││├─机器学习基础教程-迷你书.pdf 5.8MB
││├─机器学习应用班第1课数学基础.pdf 415.7KB
││├─机器学习里的数学第7课凸优化初步.pdf 210.5KB
││├─机器学习里的数学第7课凸优化初步_课堂笔记版.pdf 35.6MB
││├─机器学习里的数学第8课凸优化进阶.pdf 240.2KB
││├─机器学习里的数学第8课凸优化进阶_课堂笔记版.pdf 24.8MB
││├─机器学习里的数学第二课：微积分选讲.pdf 267.3KB
││├─模式分类 (1).pdf 17.1MB
││├─矩阵分析.pdf 35.5MB
││├─简明微积分 – 龚升.4nd(来自9yls.net).pdf 7.2MB
││├─统计学习基础 数据挖掘、推理与预测.pdf 46.5MB
││├─统计学习方法.pdf 17.6MB
││├─统计思维：程序员数学之概率统计.pdf 10MB
││├─赌场里的老贝和老贫.docx 13.8KB
││├─非线性规划(胡毓达）.pdf 4MB
│第01课_机器学习中的必修数学/
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││├─第01课_机器学习中的必修数学.mp4 233MB
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││├─第02课_机器学习中的必修数学.mp4 349.3MB
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││├─第03课_机器学习中的必修数学.mp4 407.9MB
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│第04课_机器学习中的必修数学/
││├─第04课_机器学习中的必修数学.mp4 345.2MB
│第05课_机器学习中的必修数学/
││├─第05课_机器学习中的必修数学.mp4 336.4MB
│第06课_机器学习中的必修数学/
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│第08课_机器学习中的必修数学/
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││├─第08课_机器学习中的必修数学.mp4 388.3MB
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│第09课_机器学习中的必修数学/
││├─第09课_机器学习中的必修数学.mp4 333.5MB
│第10课_机器学习中的必修数学/
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││├─第10课_机器学习中的必修数学.mp4 222.7MB
││├─课前必读.txt 1.2KB
02.机器学习数学必备的大神讲解高清视频 24课/
│├─概率论与数理统计（第01-04课）.ppt 8.2MB
│├─概率论与数理统计（第05-09课）.ppt 6.5MB
│├─概率论与数理统计（第10-14课）.ppt 7.8MB
│├─概率论与数理统计（第15-19课）.ppt 4.1MB
│├─概率论与数理统计（第20课）.ppt 1.9MB
│├─概率论与数理统计（第21-23课）.ppt 3MB
│├─概率论与数理统计（第24课）.ppt 3MB
│├─第10课 多维随机变量及其分布（1）.flv 66.3MB
│├─第11课 多维随机变量及其分布（2）.flv 113.5MB
│├─第12课 多维随机变量及其分布（3）.flv 103.7MB
│├─第13课 多维随机变量及其分布（4）.flv 96.4MB
│├─第14课 多维随机变量及其分布（5）.flv 133.8MB
│├─第15课 随机变量的数字特征（1）.flv 106.3MB
│├─第16课 随机变量的数字特征（2）.flv 95.8MB
│├─第17课 随机变量的数字特征（3）.flv 123MB
│├─第18课 随机变量的数字特征（4）.flv 104MB
│├─第19课 随机变量的数字特征（5）.flv 69.2MB
│├─第1课 随机事件和概率（1）.flv 117.7MB
│├─第20课 大数定律和中心极限定理.flv 93.6MB
│├─第21课 数理统计（1）.flv 109.8MB
│├─第22课 数理统计（2）.flv 90.9MB
│├─第23课 数理统计（3）.flv 95.4MB
│├─第24课 参数估计.flv 148.3MB
│├─第2课 随机事件和概率（2）.flv 115.3MB
│├─第3课 随机事件和概率（3）.flv 66.5MB
│├─第4课 随机事件和概率（4）.flv 72.6MB
│├─第5课 随机变量及其分布（1）.flv 120.1MB
│├─第6课 随机变量及其分布（2）.flv 72.1MB
│├─第7课 随机变量及其分布（3）.flv 96.4MB
│├─第8课 随机变量及其分布（4）.flv 85.8MB
│├─第9课 随机变量及其分布（5）.flv 96.9MB